Suche nach Pipeline-Ansatz

DEVS-Formalismus ermöglicht KI-generierte, überprüfbare Weltmodelle

Weltmodelle sind entscheidend für Planung und Bewertung von agentenbasierten Systemen. Bisher stehen zwei extreme Ansätze zur Verfügung: ha…

arXiv – cs.AI 05.03.2026 05:00

Forschung

CIRCLE: Neues Framework zur Bewertung von KI aus realen Perspektiven

In einer Zeit, in der KI-Systeme immer häufiger in der Praxis eingesetzt werden, stellt das neue Framework CIRCLE einen wichtigen Schritt d…

arXiv – cs.AI 02.03.2026 05:00

Forschung

CoReTab: Codebasierte Logik verbessert multimodale Tabellenverständnis

In der Welt der multimodalen Tabellenanalyse haben bisherige Datensätze wie MMTab vor allem kurze, faktenbasierte Antworten geliefert, ohne…

arXiv – cs.AI 28.01.2026 05:00

Forschung

Neue Pipeline für kausale Fairness in Gesundheitsdaten: Wegweiser gegen Bias

Beim Einsatz von maschinellen Lernmodellen im Gesundheitswesen ist es entscheidend, dass diese keine bestehenden Vorurteile verstärken. Die…

arXiv – cs.LG 16.01.2026 05:00

Forschung

ToolACE-MCP: Historienbasiertes Routing für das Agent Web

Mit dem Aufkommen des Agent Web und des Model Context Protocol (MCP) wächst das Ökosystem für Agenten zu einem offenen, kollaborativen Netz…

arXiv – cs.AI 14.01.2026 05:00

Forschung

<h1>Multi-Agent-Modelle übertreffen Einzelagenten bei geometrischen Diagrammaufgaben</h1> <p>Eine neue Studie aus dem arXiv-Repository untersucht, ob mehrere Agenten in einem Pipeline-Ansatz besser als ein einzelner Agent bei der Lösung von geometrischen Problemen mit Diagrammen abschneiden. Dabei wurden vier führende visuelle Mathematik-Benchmarks – Geometry3K, MathVerse, OlympiadBench und We-Math – herangezogen, um die Leistungsunterschiede systematisch zu vergleichen.</p> <p>Für Open-Source-Modelle zeigt

arXiv – cs.AI 19.12.2025 05:00

Forschung

Neuer Ansatz: Hypergame-Theorie löst Agenten-Misalignment in Spielen

Ein brandneues arXiv-Papier präsentiert einen innovativen Ansatz zur Lösung des Agenten-Misalignment-Problems in strategischen Spielen. Dur…

arXiv – cs.AI 16.12.2025 05:00

Forschung

SoccerMaster: Das erste Vision-Foundation-Modell für Fußballverständnis

In der Welt des Fußballs hat die Forschung in den letzten Jahren ein starkes Interesse an der visuellen Analyse von Spielen gezeigt. Tradit…

arXiv – cs.AI 15.12.2025 05:00

Forschung

Mehrdimensionale Datenfusion: Neue Methode für stadtweite Graph‑Learning

Moderne Städte setzen zunehmend auf datenbasierte Erkenntnisse, um Entscheidungen in Bereichen wie Verkehr, öffentliche Sicherheit und Umwe…

arXiv – cs.LG 15.12.2025 05:00

Forschung

JT-DA-8B: KI-Modell revolutioniert Tabellenanalyse mit Tool-gestütztem Denken

Das neue Modell JT-DA-8B – kurz JiuTian Data Analyst 8B – setzt neue Maßstäbe bei der Analyse komplexer Tabellen. Entwickelt wurde es spezi…

arXiv – cs.AI 09.12.2025 05:00

Forschung

Neues RAEA-Modell steigert Produktabgleich zwischen eBay und Amazon

Die Identifizierung identischer oder ähnlicher Produkte auf unterschiedlichen Online‑Marktplätzen bleibt eine zentrale Herausforderung im E…

arXiv – cs.AI 09.12.2025 05:00

Forschung

KI‑Governance automatisiert: LLMs wandeln Richtlinien in ausführbare Regeln um

In der KI‑Welt werden Richtlinien meist in Fließtext verfasst, was Fachleute dazu zwingt, diese Texte manuell in ausführbare Regeln zu über…

arXiv – cs.AI 05.12.2025 05:00

Forschung

Neue Methode verfolgt mathematische Kompetenz durch Problemlösungsprozesse

In der Forschung zur Wissensverfolgung (Knowledge Tracing, KT) steht die Modellierung des Lernzustands von Schülerinnen und Schülern im Fok…

arXiv – cs.LG 02.12.2025 05:00

Forschung

ENACT: Benchmark prüft, ob Vision‑Language‑Modelle wirklich sensorisch handeln

Die neue Studie „ENACT“ stellt Vision‑Language‑Modelle (VLMs) einer einzigartigen Herausforderung gegenüber: Sie prüfen, ob diese Systeme w…

arXiv – cs.AI 27.11.2025 05:00

Forschung

Automatisierte Mehrfachangriffe auf LLMs: Neue Studie zeigt Schwachstellen

In einer wegweisenden Untersuchung wurden Multi‑Turn‑Angriffe auf große Sprachmodelle (LLMs) systematisch analysiert. Diese Angriffe nutzen…

arXiv – cs.LG 26.11.2025 05:00

Forschung

KI-gestützte Gefahrenerkennung auf Baustellen: Multimodale Modelle im Einsatz

Eine neue Studie aus dem arXiv-Repository präsentiert ein multimodales KI-Framework, das die Sicherheit auf Baustellen durch die Kombinatio…

arXiv – cs.AI 21.11.2025 05:00

Forschung

LiveCLKTBench: verlässliche Bewertung sprachübergreifenden Wissenstransfers

Die neue Plattform LiveCLKTBench eröffnet Forschern ein zuverlässiges Werkzeug, um den Wissenstransfer zwischen Sprachen in großen Sprachmo…

arXiv – cs.AI 20.11.2025 05:00

Forschung

Grenzenlose Evolutionäre Strategien für die Feinabstimmung von Robotik-Politiken

Die Optimierung von Robotik-Politiken mit on‑policy Reinforcement Learning stößt häufig an die Grenzen verrauschter, schwacher Gradienten…

arXiv – cs.LG 14.11.2025 05:00

Forschung

ALIGN: KI-Framework liefert präzise Unfallstandorte aus Text und Karten

Verlässliche geographische Daten zu Straßenunfällen sind entscheidend für Sicherheitsanalysen und die Planung von Infrastruktur. In vielen…

arXiv – cs.AI 11.11.2025 05:00

Produkt

Parakeet ASR von NVIDIA auf SageMaker hosten – skalierbare Sprachverarbeitung

In diesem Beitrag wird gezeigt, wie NVIDIA’s Parakeet ASR auf Amazon SageMaker AI eingesetzt wird, um große Mengen an Audiodaten effizient…

AWS – Machine Learning Blog 28.10.2025 18:09

Praxis

KI-Agenten: 5 % KI, 95 % Software‑Engineering <p>In der Praxis entscheiden Dateninfrastruktur, Steuerung und Beobachtbarkeit über den Erfolg von KI‑Agenten – nicht die Wahl des Modells. Der sogenannte Doc‑to‑Chat‑Pipeline-Ansatz zeigt, wie Unternehmen ihre Dokumente aufnehmen, standardisieren und Governance‑Regeln durchsetzen. Anschließend werden Embeddings zusammen mit relationalen Merkmalen indiziert und über authentifizierte APIs für Retrieval und Generierung bereitgestellt. Diese Architektur bildet di

MarkTechPost 19.09.2025 01:40

Forschung

Jupiter: LLMs meistern Datenanalyse dank Notebook- und Suchoptimierung

In einer wegweisenden Veröffentlichung präsentiert ein internationales Forschungsteam einen neuen Ansatz, mit dem große Sprachmodelle (LLMs…

arXiv – cs.AI 12.09.2025 05:00

Forschung

Effiziente Punktwolken‑Segmentierung für unverbesserte Straßen mit 50 Daten

In einer neuen Studie wird ein daten‑effizienter Pipeline-Ansatz vorgestellt, der die semantische Segmentierung von unverbesserte Straßen u…

arXiv – cs.AI 29.08.2025 05:00

Forschung

Verilog-Code-Generierung erreicht neue Rekordleistung dank Reinforcement Learning

In einer wegweisenden Studie wurde ein neues Reinforcement‑Learning‑Framework vorgestellt, das die Generierung von Verilog‑Code deutlich ve…

arXiv – cs.LG 27.08.2025 05:00

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DEVS-Formalismus ermöglicht KI-generierte, überprüfbare Weltmodelle

CIRCLE: Neues Framework zur Bewertung von KI aus realen Perspektiven

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Neues RAEA-Modell steigert Produktabgleich zwischen eBay und Amazon

KI‑Governance automatisiert: LLMs wandeln Richtlinien in ausführbare Regeln um

Neue Methode verfolgt mathematische Kompetenz durch Problemlösungsprozesse

ENACT: Benchmark prüft, ob Vision‑Language‑Modelle wirklich sensorisch handeln

Automatisierte Mehrfachangriffe auf LLMs: Neue Studie zeigt Schwachstellen

KI-gestützte Gefahrenerkennung auf Baustellen: Multimodale Modelle im Einsatz

LiveCLKTBench: verlässliche Bewertung sprachübergreifenden Wissenstransfers

Grenzenlose Evolutionäre Strategien für die Feinabstimmung von Robotik-Politiken

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