Forschung
Pruning ohne Daten: Genauigkeitsrückgewinnung via datenfreier Distillation
Model‑Pruning ist ein bewährtes Verfahren, um die Rechenlast und den Speicherbedarf von Deep Neural Networks drastisch zu senken. In der Pr…
arXiv – cs.AI