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Die präzise Segmentierung von Polyps bei der Koloskopie ist entscheidend für die Krebsprävention, bleibt jedoch technisch schwierig. Ein ne…

In der klinischen Forschung fehlt es häufig an realen Daten, was die Entwicklung leistungsfähiger KI‑Modelle für Diagnose und Prävention er…

Cybergrooming stellt eine wachsende Gefahr für Jugendliche dar und erfordert daher gezielte Präventionsmaßnahmen. In dieser Studie wird Sta…

Herz‑ und Kreislauf‑Erkrankungen bleiben weltweit die häufigste Todesursache, was die dringende Notwendigkeit intelligenter, datenbasierter…

OpenAI hat mit ChatGPT Health ein neues, speziell auf medizinische Fragen zugeschnittenes Erlebnis gestartet. Das Tool nutzt Ihre eigenen G…

GNSS‑Stationsbasierte Niederschlagsvorhersagen (Nowcasting) prognostizieren innerhalb von 0‑6 Stunden den Regen, indem historische GNSS‑PWV…

Wearable-Geräte liefern heute unermesslich viele Biosignale, die in der Medizin für Diagnose, Therapieüberwachung und Prävention eingesetzt…

Herz-Kreislauf-Erkrankungen sind weltweit die häufigste Todesursache, wobei die koronare Herzkrankheit (KHK) die häufigste Form darstellt…

Mit steigender Intelligenz wächst auch ihr Schatten. KI‑Betrug – das gezielte Induzieren falscher Überzeugungen, um eigeninteressierte Ziel…

Die US‑Telekommunikationsfirma Securus Technologies hat ein künstliches Intelligenzmodell auf Basis von jahrelanger Telefon- und Videoanruf…

Eine neue Pilotstudie, veröffentlicht auf arXiv, zeigt, dass tragbare Geräte in Kombination mit fortschrittlichen KI-Algorithmen die frühze…

Triathlontraining, das aus hochvolumigem Schwimmen, Radfahren und Laufen besteht, setzt Athleten einem erheblichen Risiko für Überlastungsv…

Eine neue Studie nutzt den Random‑Forest‑Algorithmus in Kombination mit Shapley Additive Explanations (SHAP), um ein detailliertes Brandris…

Traditionelle Planungseinheiten wie Zensuskreise oder Nachbarschaften erfassen oft nicht die konkreten Bedürfnisse lokaler Gemeinschaften u…

Ein neues Forschungsprojekt aus dem arXiv-Repository präsentiert ein hochpräzises Modell zur Vorhersage von Herz-Kreislauf-Erkrankungen bei…

Eine neue Studie zeigt, dass Transformer-Architekturen die Gefahr von Vogelkrankheiten an den Endpunkten von Zugvogelpfaden präzise vorhers…

In diesem Beitrag zeigen wir, wie man mit den neuen Funktionen von GraphStorm v0.5 Echtzeit‑Betrugsprävention realisiert, indem graphbasier…

Die Muster von Ein- und Ausatmungen tragen wichtige physiologische Signale in sich, die genutzt werden können, um menschliches Verhalten, G…

In der Welt der Banküberweisungen sind die Angaben zu Gegenparteien oft unstrukturiert und von manuellen Fehlern durchdrungen. Ein neues Ve…

Die Entstehung parasozialer Bindungen an KI‑Agenten kann schwerwiegende, sogar tragische Folgen für das menschliche Wohlbefinden haben. Tro…

Eine neue Untersuchung aus dem arXiv‑Repository zeigt, dass Graph Neural Networks (GNNs) die Vorhersage von Schulabbruchrisiken deutlich ve…

Der Methicillin‑resistente Staphylococcus aureus (MRSA) bleibt eine der größten Bedrohungen für die öffentliche Gesundheit in Krankenhäuser…

Forscher haben einen neuen Ansatz namens CROC (Collapsing Receiver Operating Characteristic) vorgestellt, der die Vorhersage von Krankheits…

Mit der rasanten Verbreitung großer Sprachmodelle (LLMs) in Anwendungen für Kinder und Jugendliche wird deutlich, dass die bestehenden Sich…

Motorfahrzeugunfälle zählen weltweit zu den Hauptursachen für Verletzungen und Todesfälle. Um die Schwere solcher Unfälle besser zu versteh…

Eine neue Studie aus dem arXiv-Repository präsentiert ein innovatives System zur schnellen Erkennung von postpartaler Depression (PPD). Dur…