Forschung
<p>LLM-Embeddings neu: Dynamische Graphanalyse verbessert psychometrische Modelle</p> <p>In der Psychologie werden große Sprachmodelle (LLMs) zunehmend eingesetzt, um die dimensionalen Strukturen von Item-Pools bereits vor der Datenerhebung abzuschätzen. Bisher werden die daraus gewonnenen Embeddings jedoch als statische, kreuzschnitteartige Darstellungen betrachtet, was impliziert, dass alle Koordinaten gleichermaßen zur Struktur beitragen. Diese Annahme ignoriert die Möglichkeit, dass wertvolle Informatio
arXiv – cs.LG