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In einer neuen Veröffentlichung auf arXiv wird ein Ansatz vorgestellt, der die Zuverlässigkeit von kooperativem Multi-Agenten‑Reinforcement…

Eine neue Untersuchung aus dem arXiv-Repository zeigt, dass reine Konkurrenz zwischen Lernenden bereits zu einer spontanen Spezialisierung…

Connected Automated Vehicles (CAVs) können miteinander kommunizieren und so kooperative Platoons bilden, die Energieeffizienz und Verkehrsf…

In einer aktuellen Studie wurden die Multi-Agenten‑Reinforcement‑Learning‑Algorithmen QMIX und IPPO auf ihre Leistungsfähigkeit in der koll…

Ein neues Forschungsdokument aus dem arXiv präsentiert die Hybrid Differential Reward (HDR)-Methode, die das Multi-Agenten-Lernen in kooper…

Ein neuer Ansatz aus dem Bereich des heterogenen Multi-Agenten-Reinforcement-Learnings (HARL) verspricht, die Wiederherstellung von Stromve…