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Quantenalgorithmen für partielle Differentialgleichungen (PDEs) stoßen bei heutigen Geräten auf gravierende Einschränkungen: Wenige Qubits…

Mit zunehmender Komplexität von IoT-Daten und steigenden Cyberbedrohungen stoßen klassische Anomalieerkennungsalgorithmen an ihre Grenzen…

Ein neues Forschungsprojekt aus dem Bereich des Quanten-Maschinellen Lernens hat gezeigt, dass speziell entwickelte Quanten-Kernel bei der…

In der heutigen digitalen Landschaft verändern Künstliche Intelligenz und Quantencomputing die Spielregeln der Cybersicherheit grundlegend…

In einer wegweisenden Studie wird gezeigt, wie große Sprachmodelle (LLMs) in Kombination mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) die Trans…

Die neuesten Entwicklungen bei Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ)-Geräten zeigen, dass Quantencomputer bereits bei klassischen Problem…

Mit dem Aufkommen von Quantencomputern eröffnet sich ein neues Feld für die Erkennung von Malware. In einer aktuellen Studie werden zwei hy…

Variationsquantumalgorithmen (VQAs) gelten als vielversprechende Methode, um aktuelle Quantencomputer für Optimierungsaufgaben, Chemiesimul…