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Ergebnisse für “Räumliche Beziehungen”
Forschung

<p>Diffusion-Transformer entschlüsseln räumliche Beziehungen zwischen Objekten</p> <p>In einer neuen Studie auf arXiv wird gezeigt, wie Diffusion-Transformer (DiTs) die korrekten räumlichen Beziehungen zwischen Objekten erzeugen können. Die Forscher haben DiTs von Grund auf neu trainiert – in verschiedenen Größen und mit unterschiedlichen Textencodern – um Bilder zu generieren, die exakt zwei Objekte mit in der Textbeschreibung festgelegten Attributen und räumlichen Beziehungen enthalten.</p> <p>Alle Modell
arXiv – cs.AI
Forschung

<h1>LLM-geführte Georeferenzierung: Komplexe Ortsbeschreibungen präzise kartieren</h1> <p>Die automatische Zuordnung von Texten zu geografischen Koordinaten hat sich bislang vor allem auf gazetteerbasierte Verfahren oder auf Sprachmodelle konzentriert, die einzelne Ortsnamen mit Standorten verknüpfen. Doch viele Beschreibungen geben Positionen nicht durch explizite Namen an, sondern nutzen relative räumliche Beziehungen – ein Ansatz, der bei herkömmlichen Methoden zu Ungenauigkeiten führt.</p> <p>Dieses Pro
arXiv – cs.AI