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Ergebnisse für “Rückkopplungsschleifen”

Wie Vorhersagen Realität formen: So verstehen wir performative Machine Learning

Moderne Machine‑Learning‑Modelle werden immer häufiger in Bereichen mit hohen Konsequenzen eingesetzt, in denen ihre Vorhersagen die Umgebu…

arXiv – cs.LG 09.01.2026 05:00

EWE: Intelligenter Agent für die Analyse extremer Wetterereignisse

Extreme Wetterereignisse stellen die Gesellschaft weltweit zunehmend in Gefahr. Um die zugrunde liegenden physikalischen Mechanismen zu ver…

arXiv – cs.AI 27.11.2025 05:00

Sheaf-Theorie erklärt Fehler in linearen Predictive Coding Netzwerken

Predictive Coding (PC) ersetzt das herkömmliche globale Backpropagation durch eine lokale Optimierung von Gewichten und Aktivierungen. In d…

arXiv – cs.LG 17.11.2025 05:00

KI trifft Tierkommunikation: Das doppelte Kontingenzproblem <p>Moderne Bioakustik‑KI‑Systeme nutzen Transformer‑Architekturen und andere fortschrittliche Modelle, um Tierlaute zu analysieren und über Arten hinweg zu interpretieren. Dabei wird jedoch ein entscheidendes Element vernachlässigt: die Art und Weise, wie die KI selbst – mit ihren wiederholenden Aufmerksamkeitsmechanismen, iterativen Prozessen und Rückkopplungsschleifen – mit den rekursiven Kommunikationsprozessen anderer Spezies interagiert.</p>

arXiv – cs.AI 13.11.2025 05:00

Neurale Speicheragenten: Lernen mit differenzierbarem Speicher & Meta-Lernen

In einem neuen Tutorial wird gezeigt, wie neuronale Speicheragenten kontinuierlich lernen können, ohne dabei frühere Erfahrungen zu vergess…

MarkTechPost 10.11.2025 02:14