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Die rasche Einführung von Künstlicher Intelligenz in der Erdsystemforschung verspricht bislang ungeahnte Geschwindigkeit und Genauigkeit be…

Die Gewinnung von Erkenntnissen aus elektronischen Gesundheitsakten (EHR) erfordert häufig SQL-Kenntnisse, was die Entscheidungsfindung im…

Der KI-Experte Dario Amodei hat mit seiner Firma Anthropic einen Klageantrag gegen die US-Regierung eingereicht. Die Klage richtet sich geg…

Moderne, skalierbare Sequenzmodelle – darunter Transformer-Varianten und strukturierte Zustandsraummodelle – opfern häufig ihre Ausdruckskr…

Ein neues arXiv‑Preprint (2603.05671v1) zeigt, dass die Einbindung von Graph‑Embeddings die Vorhersage von NBA‑Gehältern deutlich präziser…

In einer Zeit, in der künstliche Intelligenz immer mehr Aufgaben übernimmt, sorgt die Frage nach dem Fortbestehen menschlicher Berufe für A…

In der Computational Psychiatry besteht seit langem ein Spannungsfeld zwischen Modellen, die leicht zu verstehen sind, und solchen, die men…

Ein neues KI-System, das auf Retrieval‑Augmented Generation (RAG) basiert, verspricht, die Art und Weise zu verändern, wie staatliche Verke…

Neuste Fortschritte bei Large Language Models (LLMs) zeigen, dass KI-Systeme erstaunliche Möglichkeiten im automatischen Wissensentdecken b…

Moderne Sprachmodelle werden zunehmend eingesetzt, um ausführbare Ausgaben wie JSON‑Objekte oder API‑Aufrufe zu erzeugen. Dabei kann ein ei…

Ein neues Verfahren namens GLOT nutzt Token‑Graphen, um aus den Ausgaben eines eingefrorenen großen Sprachmodells (LLM) präzise Satzvektore…

Large Language Models (LLMs) zeigen ein deutliches „Embodiment‑Gap“, denn ihre textbasierten Repräsentationen stimmen nicht mit menschliche…

In den letzten Jahren haben vortrainierte große Sprachmodelle in einer Vielzahl von Aufgaben beeindruckende Erfolge erzielt. Doch ihr wirkl…

Die transformative Kraft der KI ist längst bewiesen. In Unternehmen gewinnen Anwendungsfälle an Dynamik, und Organisationen wandeln Pilotpr…

Graph Neural Networks (GNNs) haben sich als leistungsstarkes Werkzeug für die Verarbeitung von graphstrukturierten Daten etabliert. Ihre St…

Wissenschaftler haben gezeigt, dass große Sprachmodelle (LLMs), die mit externem Lese‑/Schreib‑Speicher kombiniert werden, ein rechnerisch…

Misinformationen, die sich im Internet verbreiten, stellen eine ernsthafte Bedrohung für Gesellschaften und Einzelpersonen dar. Um dieser G…

Um die Zuverlässigkeit von Graph Neural Networks (GNNs) zu erhöhen, hat ein Forschungsteam ein neues, auf Eigenschaften basierendes Evaluat…

Die Technik des „Long Chain‑of‑Thought“ (CoT) hat sich als führendes Verfahren zur Steigerung der Rechenleistung großer Sprachmodelle etabl…

Die Einführung von physischer KI erhöht die Rentabilität im Front‑Line‑Kundenservice, indem digitale Intelligenz mit menschenähnlicher phys…

Standardmetriken wie Genauigkeit, Präzision, Recall und AUROC gehen davon aus, dass alle Fehler gleich schwerwiegend sind – ein sicher fals…

In einem aktuellen Beitrag auf arXiv wird ein innovativer Ansatz vorgestellt, der die Herausforderung der Domänengeneralisation in tiefen L…

Die Welt erlebt einen tiefgreifenden demografischen Wandel: Immer mehr Menschen im höheren Alter stellen einen bedeutenden Teil der Bevölke…

Eine neue Studie aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz zeigt, dass ein einziges Machine‑Learning‑Modell gleichzeitig die Bestehenswah…

Um dieses Problem anzugehen, wird ein dreistufiger Prozess vorgestellt: Erst werden wissenschaftliche Arbeiten in kleine, inhaltlich zusamm…

In der Forschung zu differenzierbaren Logikgatternetzwerken (DLGNs) wurden bisher ausschließlich binäre Gatter mit zwei Eingängen verwendet…

Federated LoRA hat sich als effiziente Methode etabliert, um große Sprachmodelle auf dezentralen Daten zu verfeinern. In der Praxis führt d…

In der Welt der KI-Optimierung hat ein neues Verfahren namens EvoX die Messlatte höher gelegt. Während frühere Ansätze wie AlphaEvolve die…