Forschung
Datenaugmentation verbessert maschinelles Unlearning deutlich
Maschinelles Unlearning (MU) zielt darauf ab, den Einfluss bestimmter Daten aus einem bereits trainierten Modell zu entfernen, ohne die Lei…
arXiv – cs.LG