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Die Forschung im Bereich erklärbarer KI (XAI) hat zahlreiche technische Ansätze entwickelt, doch die Umsetzung von Erklärungen in funktions…

Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR) ist ein zentrales Verfahren, um moderne Denkmodelle zu trainieren. Dabei werden Model…

In der KI-Welt wird Machine Unlearning immer wichtiger, wenn Modelle gezielt bestimmte Datenpunkte „vergessen“ sollen, ohne dabei ihre Leis…

Im Zeitalter ethischer KI gewinnt das Konzept des Machine Unlearning immer mehr an Bedeutung. Ziel ist es, sensible, private oder urheberre…

In der Welt der Hardware‑Entwicklung zeigen große Sprachmodelle (LLMs) großes Potenzial, doch bisherige Benchmarks sind oft gesättigt und d…

Die Weiterentwicklung der Denkfähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) steht seit langem im Fokus der Forschung. Traditionell werden dabei n…

Die Anpassung großer Sprachmodelle bleibt bislang weitgehend festgelegt: nach dem Training ist die Policy eingefroren und kann nur über Pro…

In einer kürzlich veröffentlichten Studie auf arXiv wird ein neues Konzept für die Bewertung von Sprachmodellen vorgestellt, das die bisher…

Fine‑Tuning ist ein wesentlicher Schritt, um große Sprachmodelle (LLMs) an menschliche Präferenzen anzupassen. Das neue Verfahren Multiple‑…

Die Erzeugung hochauflösender Wettervorhersagen bleibt eine zentrale Herausforderung der numerischen Wettervorhersage. Häufig werden dafür…

Mit GLOBE wird ein neuer Meilenstein in der numerischen Lösung homogener partieller Differentialgleichungen gesetzt. Das Modell kombiniert…

Forscher haben ein neues Angriffskonzept entwickelt, das die Sicherheit von großen Sprachmodellen (LLM) in Empfehlungssystemen gefährdet. D…

Die neuesten Erkenntnisse aus der Forschung zeigen, dass große Sprachmodelle zwar beeindruckende Denkfähigkeiten besitzen, diese aber bei d…

MLPerf Automotive ist der erste öffentliche, standardisierte Benchmark, der die Leistung von Machine‑Learning‑Systemen in Fahrzeugen bewert…

Aktuelle Kennzahlen zur Bewertung von KI‑Unlearning prüfen, ob ein Modell auf Basis von Referenzantworten oder Klassifikator‑Ausgaben „verg…

Eine neue Technik namens PVPO (Pre‑Estimated Value‑Based Policy Optimization) verspricht, das Reinforcement Learning in komplexen Aufgaben…

Forscher haben ein erstmals veröffentlichtes chinesisches Sprachdatenset für Herzinsuffizienz (HF) vorgestellt, das Patientenaufnahmen vor…