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Ergebnisse für “Reisen”
Forschung

<h1>Hypergraph-MARL verbessert Ampelsteuerung für multimodale Verkehrsszenarien</h1> <p>In einer Zeit, in der die Mobilität immer stärker multimodal wird, stellt die neue Studie von Forschern aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz einen bedeutenden Fortschritt dar. Das vorgestellte System, STDSH‑MARL, richtet sich gezielt an die Bedürfnisse von Fahrgästen in öffentlichen Verkehrsmitteln und anderen multimodalen Reisenden, statt ausschließlich auf die Fahrzeugflut zu fokussieren.</p> <p>STDSH‑MARL ist e

arXiv – cs.LG
Forschung

<h1>Effiziente Marginalisierung in Quadratisierten Tensornetzwerken und Schaltkreisen</h1> <p>In der Welt der maschinellen Lernverfahren haben quadratisierte Tensornetzwerke (TNs) und ihre Erweiterung zu quadratischen Schaltkreisen lange als leistungsstarke Schätzmodelle für Verteilungen gedient. Sie ermöglichen zwar eine geschlossene Form der Marginalisierung, doch die eigentliche Quadratisierungsoperation führt zu einer erheblichen Rechenkomplexität bei der Berechnung der Partitionfunktion oder bei der Au

arXiv – cs.AI