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Ergebnisse für “Ring”
Forschung

<p>Embodied AI löst Produktionsphasewechsel: Neue Topologie der Fertigung</p> <p>Seit der Erfindung der Fließbandproduktion durch Henry Ford im Jahr 1913 hat sich die grundlegende Struktur der Fertigung kaum verändert. Moderne Entwicklungen wie das Toyota Production System oder Industrie 4.0 haben lediglich die Effizienz innerhalb dieses Fordistischen Rahmens verbessert, ohne die zentrale Logik zu verändern: große, zentralisierte Fabriken in der Nähe von Arbeitskräften, die in großem Maßstab produzieren.</p

arXiv – cs.AI
Forschung

<h1>AOI: Fehlgeschlagene Abläufe als Lernsignal für autonome Cloud‑Diagnose</h1> <p>Das neue Framework <strong>AOI</strong> (Autonomous Operations Intelligence) wurde vorgestellt, um die Automatisierung von Site Reliability Engineering (SRE) mit großen Sprachmodellen (LLM) zu verbessern. AOI adressiert drei zentrale Hürden, die den Einsatz von LLM‑Agenten in Unternehmen bislang behindern: eingeschränkter Zugriff auf proprietäre Daten, unsichere Ausführung von Aktionen in berechtigten Umgebungen und die fehl

arXiv – cs.LG
Forschung

<p>LLMs im Stil: Neue, leichte Methode zur präzisen Stilsteuerung</p> <p>Die Steuerung von Stilmerkmalen in großen Sprachmodellen (LLMs) ist seit langem ein schwieriges Problem. Traditionelle Ansätze setzen entweder auf komplexe Prompt-Engineering-Strategien oder auf nachträgliche Ausrichtungsprozesse, die viel Rechenaufwand erfordern. In einer kürzlich veröffentlichten Studie wird ein völlig anderer Ansatz verfolgt: die Analyse der internen Repräsentationen der Modelle.</p> <p>Die Autoren gehen davon aus,

arXiv – cs.AI