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Künstliche Intelligenz revolutioniert die medizinische Entscheidungsfindung, doch ein bislang unterschätztes Problem droht die Zuverlässigk…

In der Welt des Reinforcement Learning hat sich die distributionale Variante als besonders wirkungsvoll erwiesen, wenn es darum geht, risk-…

Ein neues, leichtgewichtiges Ensemble aus physiologischen Zeitreihen und klinischen Notizen aus den ersten 48 Stunden eines Intensivaufenth…

Ein neues, erklärbares KI‑Framework wurde vorgestellt, das die Vorhersage von polyzystischem Ovarialsyndrom (PCOS) mit besonderem Fokus auf…

In vielen medizinischen Entscheidungsprozessen, etwa bei Brustkrebs‑Screenings, folgen Patienten einer Funnel‑Struktur: von einer ersten Un…

Verkehrsunfälle auf Straßen stellen weltweit eine Gesundheitskrise dar, mit über einer Million Todesfällen pro Jahr und Kosten von bis zu 3…

Die Vorhersage des Lungenkrebsrisikos bleibt ein komplexes Problem, weil die Genauigkeit der Modelle stark von der jeweiligen Patientenpopu…

In einer bahnbrechenden Studie wurde ein neues Verfahren namens „Aus der Zukunft schöpfen“ (BFF) vorgestellt, das die frühzeitige Risikobew…

Der Autor untersucht die eigentliche Aufgabe von Prognosen und greift dabei die Perspektive von Dan Davies auf. Davies, ein renommierter Fo…