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In der Welt der großen Sprachmodelle (LLMs) ist die Stabilität beim Reinforcement Learning entscheidend. Traditionell sorgt das Clipping‑Ve…

Eine aktuelle Befragung von Chief Data Officers zeigt, dass die Hälfte der Unternehmen, die agentische KI einsetzen, Datenqualitäts- und Ab…

Die jüngsten Diskussionen um generative KI zeigen deutlich, dass die Technologie zwar beeindruckende Sprachfähigkeiten besitzt, aber bei se…

SuperLocalMemory ist ein lokales Speichersystem, das speziell für Multi-Agenten‑KI entwickelt wurde. Durch architektonische Isolation und e…

Moderne Sprachmodelle übernehmen zunehmend die Rolle von epistemischen Agenten – autonomen Systemen, die eigene Wissensziele verfolgen und…

In der Welt der großen Sprachmodelle ist das Reward‑Modeling entscheidend, um die Systeme an menschliche Vorlieben anzupassen. Bisher fehlt…

Tines hat die Integration mit Amazon Quick Suite erfolgreich umgesetzt, um Unternehmen dabei zu unterstützen, Sicherheits- und IT-Daten aus…

In der vorliegenden Studie wird gezeigt, dass ein Modell, das ausschließlich auf simulierten und relativ einfachen Daten trainiert wurde, e…

**Abstract** In dieser Kurzstudie wird das Verhalten der Katze *Whiskers* untersucht, die Laserpointer als Spielobjekt nutzt. Ziel ist es…

Reinforcement‑Learning‑Post‑Training hat kürzlich große Fortschritte bei der langen Ketten‑von‑Denken‑Logik von großen Sprachmodellen erzie…

In der Welt der großen Sprachmodelle (LLMs) ist die Kombination aus Quantisierung und parameter‑effizientem Feintuning zu einem vielverspre…

Mit zunehmender Autonomie und Leistungsfähigkeit von KI-Systemen steigt das Risiko, dass ein nicht ausgerichtetes Modell katastrophale Schä…

Ein neues Forschungsmodell, das Online-Algorithmen mit unzuverlässiger Anleitung (OAG) genannt wird, trennt die Vorhersage- und Algorithmus…

Eine neue Studie auf arXiv untersucht, wie Meta‑Llama‑3‑8B bei dreistelligen Additionen die Ergebnisse abschließt, sobald die Kreuz‑Token‑R…

Ein neues Modell namens AnCoder, veröffentlicht auf arXiv (2602.17688v1), präsentiert Diffusions‑Sprachmodelle als überzeugende Alternative…

ESG‑Ratingagenturen nutzen Unternehmensoffenlegungen und externe Daten, um Scores zu erstellen, die Umwelt‑, Sozial‑ und Governance‑Leistun…

Parameter‑effiziente Feintuning‑Methoden wie Low‑Rank‑Adaptation (LoRA) ermöglichen es großen Sprachmodellen, sich schnell an neue Aufgaben…

Autonome Agenten, die ihre eigenen Abläufe iterativ verbessern, versprechen enorme Fortschritte in der medizinischen Diagnostik. In einer n…

In einer wegweisenden Studie stellen Forscher die Grenzen reiner Deep‑Learning‑Ansätze für die Molekül- und Graphgenerierung in den Fokus…

In der KI‑Forschung geht die Entwicklung von großen Sprachmodellen zunehmend in Richtung autonomer Agenten, die komplexe Entscheidungen tre…

In der Praxis wird die Kompression von Transformer‑Modellen häufig mit einer abgeschnittenen Singulärwertzerlegung (SVD) durchgeführt. Dies…

Cloudflare hat das Agents SDK in der Version 0.5.0 veröffentlicht, um die Schwächen zustandsloser serverloser Funktionen in der KI-Entwickl…

Die zunehmende Integration von Large Language Models (LLMs) in Empfehlungssysteme wirft neue Fragen zur Vertrauenswürdigkeit von Benchmarks…

Eine neue Studie aus dem arXiv-Repository zeigt, dass moderne Sprachmodelle (LLMs) menschliche Experten stärker berücksichtigen als die Ant…

In einer aktuellen Veröffentlichung auf arXiv wird ein innovatives Verfahren vorgestellt, das Sprachmodell-Assistenten auf ihre Einhaltung…

Muons, eine Familie von Optimierern, nutzt Newton-Schulz-Iteration, um die Update-Schritte zu orthogonalisieren. Dadurch entsteht eine nahe…

Level‑Set‑Schätzung (LSE) ist ein zentrales Problem in vielen Bereichen, bei dem entschieden werden muss, ob der Wert einer unbekannten Fun…

Ein neues Modell namens LITT (Timing-Transformer) kann die zeitliche Reihenfolge von Ereignissen in elektronischen Gesundheitsakten (EHR) e…

Cyberangriffe werden immer raffinierter, was die Sicherheit von Endgeräten in kritischen Infrastrukturen wie Kraftwerken, Krankenhäusern, F…