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Ergebnisse für “SQuAD”

LLM‑Anpassung durch selbstgesteuerte Editierstrategien erforscht

Forscher haben einen neuen Ansatz entwickelt, bei dem große Sprachmodelle (LLMs) eigenständig entscheiden, wie sie ihre Gewichte anhand von…

arXiv – cs.LG 22.01.2026 05:00

<p>Large Language Models (LLMs) stoßen häufig an die Grenze ihres „Wissens-Cutoffs“, weil ihre festgelegten Parameter keine neuen Informationen direkt aufnehmen können. Traditionell wird dafür Supervised Fine‑Tuning (SFT) eingesetzt, das zwar Fakten aktualisiert, aber selten die Fähigkeit verbessert, diese neuen Daten in Antworten oder Entscheidungen zu nutzen.</p>

Reinforcement Learning (RL) kann hingegen das nötige Denkvermögen vermitteln, ist jedoch wegen des hohen Rechenaufwands kaum für schnelle O…

arXiv – cs.LG 19.01.2026 05:00

BERT feinabgestimmt: Universitäts-Quiz-System liefert präzise Antworten

In einer neuen Studie wurde ein Chatbot für das Department of Electronic and Computer Engineering der University of Limerick entwickelt, de…

arXiv – cs.AI 08.12.2025 05:00

Neues probabilistisches Modell steigert Langzeitgenauigkeit von Empfehlungssystemen

In der Praxis von Empfehlungssystemen führt die zeitliche Verschiebung der Datenverteilung (Temporal Distribution Shift, TDS) zu einem allm…

arXiv – cs.LG 27.11.2025 05:00