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Ergebnisse für “Scam”
Forschung

<h1>KI-Framework CASE erhöht Erkennung von Betrugsfällen bei digitalen Zahlungen um 21 %</h1> <p>Die rasante Verbreitung digitaler Zahlungsplattformen hat den Handel weltweit revolutioniert, birgt jedoch gleichzeitig ein wachsendes Risiko für raffinierte Social‑Engineering‑Betrugsversuche. Diese Angriffe werden häufig außerhalb der eigentlichen Plattform gestartet, sodass herkömmliche Benutzersignale und Transaktionsdaten allein nicht ausreichen, um die Hintergründe und Muster der Betrugsakte vollständig zu

arXiv – cs.AI