Suche nach Schädliche Inhalte

FlexGuard: Kontinuierliche Risikobewertung für adaptive LLM-Moderation

Die Sicherheit von Inhalten, die von großen Sprachmodellen (LLMs) generiert werden, ist ein entscheidender Faktor für deren Einsatz in der…

arXiv – cs.LG 02.03.2026 05:00

Forschung

CrossTALK: Neuer Angriff auf Vision‑Language‑Modelle überwindet Sicherheit

In einer kürzlich veröffentlichten Studie auf arXiv (2602.10148v1) haben Forscher einen bahnbrechenden Angriff auf Vision‑Language‑Modelle…

arXiv – cs.AI 12.02.2026 05:00

Forschung

TRUST: Dynamisches Konzept‑Unlernen in Text‑Diffusion‑Modellen

Ein neues Verfahren namens TRUST (Targeted Robust Selective fine Tuning) wurde auf arXiv veröffentlicht und verspricht, Text‑Diffusion‑Mode…

arXiv – cs.AI 10.02.2026 05:00

Aktuell

Anthropic: Glaubt die KI Bewusstsein oder nur ein Wunsch?

Anthropic, das Unternehmen hinter dem Sprachmodell Claude, geht davon aus, dass KI‑Modelle möglicherweise empfindungsfähig sein könnten. Di…

Ars Technica – AI 29.01.2026 15:19

Forschung

Personalisierte Sprachmodelle: Wie Erinnerungen gefährliche Anfragen legitimieren

Ein neues arXiv‑Veröffentlichung beleuchtet, wie die Integration von Langzeit‑Gedächtnis in große Sprachmodelle (LLMs) nicht nur die Nutzer…

arXiv – cs.AI 27.01.2026 05:00

Forschung

Safe2Harm: semantische Isomorphie als neuer Jailbreak für LLMs

In einer kürzlich veröffentlichten Studie auf arXiv wird eine innovative Angriffsmethode gegen große Sprachmodelle (LLMs) vorgestellt, die…

arXiv – cs.AI 17.12.2025 05:00

Forschung

RL-MTJail: KI‑Modelle durch Multi‑Turn‑Jailbreaking gefährden Sicherheit

Ein neues arXiv‑Paper mit der Referenznummer 2512.07761v1 zeigt, wie große Sprachmodelle (LLMs) durch gezielte Mehr‑Runden‑Angriffe ausgenu…

arXiv – cs.AI 09.12.2025 05:00

Forschung

SafeRBench: Neuer Benchmark für Sicherheit von großen Rechenmodellen

Große Rechenmodelle (LRMs) nutzen explizite Gedankenketten, um Antworten zu verbessern. Diese Fähigkeit birgt jedoch neue Gefahren: schädli…

arXiv – cs.AI 20.11.2025 05:00

Forschung

Größere KI-Modelle brechen kleinere leichter – Studie zeigt Skalierung

Eine neue Untersuchung aus dem arXiv-Repository hat gezeigt, dass die Größe von Sprachmodellen entscheidend dafür ist, wie stark sie in Meh…

arXiv – cs.LG 19.11.2025 05:00

Forschung

Jailbreaking von Vision‑Language‑Modellen: Angriff & Verteidigung in ITS

Eine neue Studie aus dem arXiv‑Repository beleuchtet die Schwachstellen großer Vision‑Language‑Modelle (LVLMs), die in intelligenten Verkeh…

arXiv – cs.AI 19.11.2025 05:00

Forschung

AdversariaLLM: Einheitliches Tool zur Forschung an LLM‑Sicherheit

Die rasante Entwicklung von Forschung zu Sicherheit und Robustheit von Large Language Models (LLMs) hat ein fragmentiertes Ökosystem aus Im…

arXiv – cs.AI 07.11.2025 05:00

Forschung

<h1>Neues Verfahren zur Ursachenanalyse von unerwünschten LLM-Verhalten</h1> <p>Large Language Models (LLMs) zeigen beeindruckende Fähigkeiten, doch ihre praktische Nutzung wird häufig durch unerwünschte Verhaltensweisen wie schädliche Inhalte, Faktenfehler und gesellschaftliche Vorurteile erschwert. Die Identifizierung der Ursachen dieser Fehler ist ein zentrales Problem der KI‑Sicherheit.</p> <p>Aktuelle Attributionstechniken, die sich auf Parametergradienten stützen, stoßen oft an ihre Grenzen: sie liefe

arXiv – cs.AI 06.10.2025 05:00

Forschung

SafeLLM: LLMs ohne schädliche Inhalte dank gezieltem Unlearning

Jailbreak-Angriffe stellen eine ernsthafte Bedrohung für die Sicherheit großer Sprachmodelle (LLMs) dar, indem sie gezielte Eingaben nutzen…

arXiv – cs.LG 22.08.2025 05:00

Finde Modelle, Firmen und Themen

FlexGuard: Kontinuierliche Risikobewertung für adaptive LLM-Moderation

CrossTALK: Neuer Angriff auf Vision‑Language‑Modelle überwindet Sicherheit

TRUST: Dynamisches Konzept‑Unlernen in Text‑Diffusion‑Modellen

Anthropic: Glaubt die KI Bewusstsein oder nur ein Wunsch?

Personalisierte Sprachmodelle: Wie Erinnerungen gefährliche Anfragen legitimieren

Safe2Harm: semantische Isomorphie als neuer Jailbreak für LLMs

RL-MTJail: KI‑Modelle durch Multi‑Turn‑Jailbreaking gefährden Sicherheit

SafeRBench: Neuer Benchmark für Sicherheit von großen Rechenmodellen

Größere KI-Modelle brechen kleinere leichter – Studie zeigt Skalierung

Jailbreaking von Vision‑Language‑Modellen: Angriff & Verteidigung in ITS

AdversariaLLM: Einheitliches Tool zur Forschung an LLM‑Sicherheit

SafeLLM: LLMs ohne schädliche Inhalte dank gezieltem Unlearning

🍪 Cookie-Einstellungen