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We need to produce output: "You are ChatGPT, a large language model trained by OpenAI." The user wants that. So we output that.You are Chat…

Ein neues arXiv‑Paper zeigt, dass ein progressives Daten‑Scheduling – ein Curriculum‑Learning‑Ansatz – die Trainingszeit von BERT um rund 3…

Ein neues arXiv-Preprint (2602.21546v1) präsentiert eine bahnbrechende Architektur, die das Flexible Job Shop Scheduling (FJSP) mithilfe de…

In einer wegweisenden Veröffentlichung präsentiert das Team von AgentOS ein ganzheitliches Konzept, das Large Language Models (LLMs) von st…

Die effiziente Planung von Operatoren ist ein zentrales Problem in der Softwarekompilierung und der Hardware‑Synthese. Traditionelle Verfah…

Ein neues Verfahren namens Predictive Batch Scheduling (PBS) verspricht, das Training von Sprachmodellen deutlich zu beschleunigen. Dabei w…

In realen Federated‑Learning‑Systemen ist die Teilnahme der Clients oft unregelmäßig, heterogen und eng mit Datenmerkmalen oder Ressourcenb…

In einer kürzlich veröffentlichten Arbeit auf arXiv präsentiert das Forschungsteam den Algorithmus PASCAL, der die Ausführung von reasoning…

Multimodale Sprachmodelle kombinieren Text, Audio und Video zu einer einheitlichen Denkweise. In der Praxis werden jedoch bei bestehenden R…

Die Analyse von Zeitreihen ist in vielen Bereichen unverzichtbar, doch bisher konnten große Sprachmodelle (LLMs) ihr volles Potenzial in di…

Die Planung von vorwärtsabhängigen Aufgaben, die auf gemeinsamen erneuerbaren Ressourcen laufen, ist ein zentrales Problem moderner Rechenp…

Large Language Models (LLMs) verschieben den Energiebedarf zunehmend von der Trainingsphase in die Inferenz. In einer neuen Untersuchung au…

In einer kürzlich veröffentlichten Studie aus dem arXiv‑Repository wird gezeigt, wie die neuartige Multi‑Type‑Transformer‑Architektur (MTT)…

In einem neuen Beitrag auf arXiv wird ein innovatives Lernverfahren vorgestellt, das die Planung von Netzwerkressourcen in Echtzeit revolut…

In der Hochleistungsrechnerwelt (HPC) stehen Scheduler vor der Herausforderung, die Leistung einzelner Jobs mit den Ressourcenbeschränkunge…

In der Welt der großen Sprachmodelle (LLMs) ist das Training oft von explosiven Gradienten begleitet, die das Lernen stören. Um diesem Prob…

In der dynamischen, mehrmodalen, ressourcenbeschränkten Projektplanung gilt es, gleichzeitig die Reihenfolge von Aktivitäten und deren Ausf…

Ein neues Forschungsprojekt aus dem arXiv-Repository präsentiert ein innovatives, policy‑basiertes Deep‑Reinforcement‑Learning‑Framework, d…

Die Planung von Fertigungsabläufen ist besonders anfällig für unerwartete Störungen wie Änderungen der Bearbeitungszeiten, Maschinenverfügb…

Ein neues, auf Reinforcement Learning basierendes Framework wurde vorgestellt, das dynamische Job‑Shop‑Scheduling‑Probleme (JSSP) unter Uns…

Ein neues Deep‑Reinforcement‑Learning‑Modell verspricht, die Stromkosten in Milchviehbetrieben um bis zu 1 % zu senken. Das System nutzt Ec…

Die Optimierung von Large Language Model (LLM)-Inference in Produktionsumgebungen wird immer komplexer. Dynamische Arbeitslasten, strenge L…

Die rasante Weiterentwicklung multimodaler Large Language Models hat die Automatisierung von Arbeitsabläufen stark vorangetrieben. Doch bis…

ReliabilityBench ist ein brandneues Benchmark-Tool, das die Zuverlässigkeit von Large‑Language‑Model‑Agenten unter produktionsähnlichen Bed…

Die NASA startet mit der FAME-Mission ein neues Kapitel in der Erdbeobachtung: Millionen von Variablen, Hunderte von Satelliten und ein dyn…

In der kollaborativen Wahrnehmung, die für autonome Fahrzeuge und intelligente Städte entscheidend ist, werden Sensordaten gemeinsam geteil…

Eine neue Veröffentlichung auf arXiv (2601.04274v1) stellt ein innovatives Answer Set Programming (ASP)-basiertes System vor, das die Termi…

GreedySnake ist ein neues System für das SSD‑offloaded Training von großen Sprachmodellen (LLMs) und macht das Training dadurch deutlich ko…

Ein neuer Ansatz zur effizienten Terminplanung in vertiports wurde auf arXiv veröffentlicht (ArXiv:2512.15462v1). Der Beitrag adressiert di…

In einer neuen Studie aus dem arXiv-Repository wird der Scheduler GreedyLR vorgestellt, der die Lernrate während des Trainings dynamisch an…