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Ergebnisse für “Schlafstörungen”

ULW‑SleepNet: Ultra‑leichtes Netzwerk für multimodale Schlafstadienbewertung

Ein neues, ultraleichtes Modell namens ULW‑SleepNet hat die Messlatte für die automatische Schlafstadienbewertung höher gelegt. Durch die K…

arXiv – cs.LG 02.03.2026 05:00

Dual-Pipeline-Framework liefert 98,67 % Genauigkeit bei automatischer Schlafstörungsklassifikation

Ein neues Machine‑Learning‑Framework aus dem Open‑Access‑Repository arXiv präsentiert eine hochpräzise Methode zur automatischen Erkennung…

arXiv – cs.LG 12.01.2026 05:00

Triathleten: Verletzungsrisiko durch Lebensstil, Erholung und Belastungsdaten

Triathlontraining, das aus hochvolumigem Schwimmen, Radfahren und Laufen besteht, setzt Athleten einem erheblichen Risiko für Überlastungsv…

arXiv – cs.LG 25.11.2025 05:00

Neuer Transformer verbessert Schlafstadienklassifikation dank EEG‑EOG‑Fusion

Ein neues Verfahren namens SleepDIFFormer nutzt einen Multivariate Differential Transformer, um die Klassifikation von Schlafstadien aus EE…

arXiv – cs.LG 22.08.2025 05:00