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Google hat Android Bench veröffentlicht, ein neues Leaderboard und Evaluationsframework, das speziell darauf abzielt, die Leistung von Larg…

OpenAI hat Codex Security vorgestellt, einen KI‑gestützten Sicherheitsagenten, der komplette Codebasen analysiert, wahrscheinliche Schwachs…

Ein neues arXiv‑Veröffentlichung (2603.04915v1) präsentiert EVMbench, ein umfassendes Testsystem, das die Fähigkeiten von KI-Agenten bei de…

In der jüngsten Forschung zum In‑Context‑Learning zeigen große Sprachmodelle, dass selbst ein einziges fehlerhaftes Beispiel in einer Demon…

Ein neues Forschungsprojekt namens FedAFD eröffnet einen vielversprechenden Ansatz für multimodales Federated Learning (MFL). Durch die Kom…

Ein neues Verfahren namens TTSR (Test‑Time Self‑Reflection) ermöglicht es großen Sprachmodellen, ihre Rechenfähigkeiten während des Testens…

In einem typischen Vertical Federated Learning (VFL) arbeiten mehrere Teilnehmer zusammen, um ein gemeinsames Modell zu trainieren. Dabei b…

In hochriskanten Einsatzbereichen werden KI‑Agenten, die auf großen Sprachmodellen (LLMs) basieren, immer häufiger eingesetzt. Bisher messe…

Eine neue Studie auf arXiv (2603.02525v1) zeigt, dass das herkömmliche Gibbs‑Training von Restricted Boltzmann Machines (RBMs) – bei dem di…

Neues Forschungspapier auf arXiv zeigt, wie große Sprachmodelle (LLMs) ihre Code‑Generierung sicherer machen können. Trotz beeindruckender…

In der schnelllebigen Welt der IT‑Sicherheit sorgt die rasante Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI) für Aufsehen. Unternehmen wie O…

In einer wegweisenden Studie wird ein neues Verfahren vorgestellt, das die „Manifold of Failure“ großer Sprachmodelle systematisch kartiert…

Mit der zunehmenden Verbreitung von großen Sprachmodellen (LLMs) wächst auch das Bewusstsein für deren Sicherheitsrisiken. Besonders gefähr…

In den schattigen Gassen von Hongik-dong in Seoul steht ein verfallenes, steinbelagtes Gebäude, das mit „Korea Baduk Association“ beschrift…

In den letzten Jahren haben Techniken wie Supervised Fine‑Tuning (SFT), Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) und Direct Prefer…

Die neueste Version des fuzzy Ethical Decision-Making-Frameworks, fEDM+, baut auf dem bereits etablierten fEDM auf und adressiert zwei zent…

Die Bedrohungslage im Cyberraum wird immer komplexer, sodass klassische Verteidigungsmechanismen und manuelle Red‑Team‑Ansätze nicht mehr a…

In einer wegweisenden Veröffentlichung stellen Forscher einen neuen Ansatz vor, der die Art und Weise, wie große Sprachmodelle (LLMs) und R…

In einer aktuellen Studie von Forschern aus dem Bereich der Sprachmodelle wird deutlich, dass die bisher üblichen Evaluationsdatensätze die…

Auf der Plattform arXiv wurde ein neues Benchmark‑Set namens ABD vorgestellt, das die Herausforderung der Default‑Exception‑Abduktion in en…

In einer Zeit, in der immer mehr Studierende auf große Sprachmodelle zurückgreifen, stellen KI-Halluzinationen eine wachsende Gefahr für da…

In einer bahnbrechenden Veröffentlichung auf arXiv wird das Konzept des agentischen Auslernens vorgestellt, das gezielt sensible Informatio…

Mit der zunehmenden Digitalisierung und Vernetzung von Technologien und Systemen werden Betriebs- und Industrieanlagen immer stärker auf Un…

Die neueste Veröffentlichung auf arXiv (2602.17875v1) stellt MultiVer vor – ein Zero‑Shot Multi‑Agent System, das Schwachstellen in Code er…

Die Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA) hat mit dem TrojAI‑Programm ein mehrjähriges Forschungsprojekt gestartet, das…

Mit der zunehmenden Verbreitung von LLM‑Agenten in komplexen, langfristigen Umgebungen entstehen neue Sicherheitsrisiken. Angriffe, die meh…

In einer Zeit, in der KI‑gestützte Täuschungen immer häufiger auftreten, hat Microsoft ein neues Programm vorgestellt, das darauf abzielt…

Ein neues, umfassendes Survey‑Paper aus dem arXiv‑Repository (2602.15866v1) präsentiert NLP‑PRISM, einen strukturierten Rahmen zur Bewertun…