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Ergebnisse für “Sensorik”
Forschung

Erklärbare KI optimiert Qualitätsklassifizierung in der Spritzgussindustrie Maschinelles Lernen ist ein unverzichtbares Werkzeug zur Optimierung industrieller Qualitätskontrollen. In der Praxis bleiben die Modelle jedoch oft schwer verständlich, was ihre Anwendung einschränkt. Zudem verfügen viele Produktionsmaschinen nicht über umfassende Sensorik, sodass die Datenerfassung unvollständig und herausfordernd ist. Erklärbare künstliche Intelligenz (XAI) bietet hier eine Lösung: Durch die Aufschlüsselung d

arXiv – cs.AI
Forschung

<p>Neues Verfahren steigert Genauigkeit von KI-generiertem Content in ISAC-Netzwerken</p> <p>In der neuesten Forschung wird gezeigt, wie integrierte Sensorik und Kommunikation (ISAC) die Qualität von KI-generiertem Content (AIGC) deutlich verbessern kann. Während herkömmliche AIGC‑Dienste davon ausgehen, dass die Eingabedaten exakt sind, arbeitet die neue Methode mit den oft ungenauen Messwerten, die ISAC liefert. Zusätzlich berücksichtigt das System die Fehler, die durch die Anzahl der Generierungsschritte

arXiv – cs.LG