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Shapley-Werte sind ein zentraler Bestandteil erklärbarer KI, doch ihre Berechnung ist besonders bei abhängigen Merkmalen rechenintensiv. Tr…

Forscher haben einen neuen Ansatz vorgestellt, mit dem die do‑Shapley‑Werte – ein spieltheoretisches Verfahren zur Messung des durchschnitt…

LLM‑Agenten, die externe Tools einsetzen, können komplexe Aufgaben lösen, doch bislang ist unklar, welche dieser Tools tatsächlich zur Antw…

Graph Neural Networks (GNNs) sind in Bereichen wie der Wirkstoffforschung, der Analyse sozialer Netzwerke und Empfehlungssystemen unverzich…

In sicherheitskritischen Anwendungen, in denen Multi-Agenten-Lernsysteme eingesetzt werden, ist es entscheidend, zu verstehen, warum einzel…