Suche nach Sicherheitsanalyse

Tines verbessert Sicherheitsanalyse dank Amazon Quick Suite

Tines hat die Integration mit Amazon Quick Suite erfolgreich umgesetzt, um Unternehmen dabei zu unterstützen, Sicherheits- und IT-Daten aus…

AWS – Machine Learning Blog 03.03.2026 16:15

Forschung

Wie sicher ist unzuverlässiges Monitoring? Neue Sicherheitsanalyse für KI

Mit zunehmender Autonomie und Leistungsfähigkeit von KI-Systemen steigt das Risiko, dass ein nicht ausgerichtetes Modell katastrophale Schä…

arXiv – cs.AI 25.02.2026 05:00

Forschung

Neue Studie bewertet Unsicherheitsanalyse bei Plug‑and‑Play‑Diffusion-Prior

In einer wegweisenden Untersuchung haben Forscher die Unsicherheitsabschätzung von Plug‑and‑Play‑Diffusion-Prior (PnPDP) neu bewertet – ein…

arXiv – cs.LG 05.02.2026 05:00

Forschung

Modulare Souveränität: Zertifizierte Zustandsintegrität in CPS

Die jüngste Veröffentlichung auf arXiv beleuchtet ein zentrales Problem in der Anwendung von universellen Machine‑Learning‑Modellen für Zei…

arXiv – cs.AI 30.01.2026 05:00

Forschung

Genauere Unsicherheitsanalyse: Exakte Ergebnisse für MLPs mit ReLU

Eine neue Veröffentlichung auf arXiv liefert exakte analytische Formeln für die Unsicherheitsweitergabe in trainierten Multi‑Layer‑Perzeptr…

arXiv – cs.LG 26.01.2026 05:00

Forschung

Psych= eChat: Emotionsverfolgung und Sicherheitsanalyse in der Beratung

Große Sprachmodelle (LLMs) haben in der psychologischen Beratung bemerkenswerte Fortschritte erzielt, doch bislang fehlt ihnen die Möglichk…

arXiv – cs.AI 21.01.2026 05:00

Forschung

Personalisierte modellbasierte KI-CPS für langfristige Nutzung

In der heutigen Zeit gewinnen KI‑gestützte, menschenzentrierte kritische Systeme immer mehr an Bedeutung. Sie extrahieren wertvolles Wissen…

arXiv – cs.AI 09.01.2026 05:00

Forschung

Agentische Fahrzeuge: Systematische Analyse von Sicherheitsrisiken

In der rasanten Entwicklung von Agentic AI tauchen immer mehr intelligente Systeme in Fahrzeugen auf – von selbstfahrenden Autos bis hin zu…

arXiv – cs.AI 22.12.2025 05:00

Forschung

Hybrid-Physik-ML-Modell liefert FO-Flussvorhersagen mit Unsicherheitsanalyse

Vorwärtsosmose (FO) gilt als vielversprechende, energieeffiziente Membrantrenntechnologie, doch die genaue Modellierung des Wasserflusses (…

arXiv – cs.LG 12.12.2025 05:00

Forschung

Linux ftrace Funktion-Graph-Tracer liefert ML-gestützte Verschlüsselungserkennung mit 99,28 % Genauigkeit

Ein neues arXiv-Posting präsentiert einen innovativen Ansatz, bei dem das Linux‑Kernel‑Tracing‑Framework ftrace – insbesondere der Funktion…

arXiv – cs.LG 05.12.2025 05:00

Forschung

Bayessche Netze für Echtzeit-Strukturüberwachung mit Unsicherheitsanalyse

Die Echtzeit-Analyse von Sensordaten ist für die strukturelle Gesundheitsüberwachung (SHM) von Hochwertanlagen unverzichtbar. Ein zentrales…

arXiv – cs.LG 04.12.2025 05:00

Forschung

Photonische Bayesian-Maschine ermöglicht schnelle Unsicherheitsanalyse in KI

In einer Zeit, in der KI‑Modelle immer mehr sicherheitskritische Entscheidungen treffen, wird die Fähigkeit, Unsicherheiten zu erkennen, zu…

arXiv – cs.LG 03.12.2025 05:00

Forschung

ALIGN: KI-Framework liefert präzise Unfallstandorte aus Text und Karten

Verlässliche geographische Daten zu Straßenunfällen sind entscheidend für Sicherheitsanalysen und die Planung von Infrastruktur. In vielen…

arXiv – cs.AI 11.11.2025 05:00

Forschung

Neues XAI-Framework liefert Einblicke in Unfallschwere bei Kreisverkehren

Ein innovatives, erklärbares Analysemodell aus Ohio untersucht Unfälle an Kreisverkehren zwischen 2017 und 2021. Durch die Kombination von…

arXiv – cs.AI 17.09.2025 05:00

Forschung

<h1>KI-Optimiertes HFACS-System steigert Luftfahrt‑Sicherheitsanalyse um 350 %</h1> <p>Forscher haben ein automatisiertes Klassifikationssystem für das Human Factors Analysis and Classification System (HFACS) entwickelt, das die Analyse von Luftfahrtunfällen revolutioniert. Durch den Einsatz von Reinforcement Learning mit Group Relative Policy Optimization (GRPO) wird ein Llama‑3.1 8B‑Modell feinjustiert, um menschliche Fehlerquellen präziser zu identifizieren.</p> <p>Das System nutzt ein mehrschichtiges Be

arXiv – cs.AI 01.09.2025 05:00

Forschung

VISION: Robustes und erklärbares Erkennen von Code‑Schwachstellen

Die automatisierte Erkennung von Schwachstellen in Quellcode ist ein zentrales Thema der Cybersicherheit, denn sie bildet die Basis für das…

arXiv – cs.AI 27.08.2025 05:00

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Linux ftrace Funktion-Graph-Tracer liefert ML-gestützte Verschlüsselungserkennung mit 99,28 % Genauigkeit

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ALIGN: KI-Framework liefert präzise Unfallstandorte aus Text und Karten

Neues XAI-Framework liefert Einblicke in Unfallschwere bei Kreisverkehren

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Linux ftrace Funktion-Graph-Tracer liefert ML-gestützte Verschlüsselungserkennung mit 99,28 % Genauigkeit