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Ergebnisse für “Simulated Annealing”

GPU-gestützte Simulated Annealing mit p-Bits: Gerätvariabilität steigert Leistung

Ein neues, GPU-gestütztes Simulated-Annealing-Framework nutzt probabilistische Bits (p‑Bits) und modelliert dabei realistische Geräteeigens…

arXiv – cs.LG 22.01.2026 05:00

KI-gestütztes DSS für Open-Pit-Mining: GPU-Optimierung bei Unsicherheit

In einer bahnbrechenden Weiterentwicklung des KI-gestützten Decision Support Systems (DSS) für die Planung von Tagebauen präsentiert die ne…

arXiv – cs.AI 25.11.2025 05:00

<h1>KI‑Lernen optimiert Nonlocal Monte Carlo für schwierige 4‑SAT‑Probleme</h1> <p>Die Optimierung und Stichprobe komplexer Kostenfunktionen in kombinatorischen Optimierungsaufgaben stellt seit langem ein zentrales Problem in vielen Fachbereichen dar. Traditionelle Algorithmen wie das Markov‑Chain‑Monte‑Carlo (MCMC) – etwa Simulated Annealing oder Parallel Tempering – setzen auf homogene Temperaturprofile und zeigen bei den härtesten Benchmarks, die sich in der Nähe einer sogenannten Überlappungs‑Gap‑Eigens

arXiv – cs.LG 15.08.2025 05:00