Suche nach Speicherarchitektur

mlx-snn: Spiking Neural Networks jetzt nativ auf Apple Silicon

Mit der neuen Bibliothek mlx-snn wird Spiking Neural Network (SNN) Forschung endlich nativ auf Apple Silicon möglich. Die erste SNN‑Bibliot…

arXiv – cs.LG 05.03.2026 05:00

Forschung

<h1>Neues Elastic Memory: Kompression und Skalierbarkeit für Transformer</h1> <p>Transformers stoßen bei langen Kontexten an einen quadratischen Engpass in der Aufmerksamkeitsmechanik. Neu entwickelte Recurrent‑Memory‑Ansätze erweitern zwar den Kontext, leiden jedoch häufig unter einem grundlegenden Kompromiss zwischen theoretischer Eleganz und praktischer Skalierbarkeit.</p> <p>Die jüngste Veröffentlichung stellt Elastic Memory vor – eine neue Speicherarchitektur, die auf dem HiPPO‑Framework für Online‑Fun

arXiv – cs.LG 13.02.2026 05:00

Forschung

MemFly: Echtzeit‑Memory‑Optimierung mit dem Information Bottleneck

Die neue Forschungsarbeit „MemFly“ präsentiert ein innovatives Framework, das die Langzeit‑Speicherung von Sprachmodellen in Echtzeit optim…

arXiv – cs.AI 10.02.2026 05:00

Forschung

Effiziente LLM- und MLLM-Inferenz auf Apple Silicon mit vllm-mlx

Mit der rasanten Verbreitung von Apple Silicon im Bereich des maschinellen Lernens wächst der Bedarf an leistungsstarken Inferenzlösungen…

arXiv – cs.LG 28.01.2026 05:00

Forschung

QMC: Effiziente Edge-Inference für kleine Sprachmodelle mit Outlier‑Quantisierung

Die Ausführung kleiner Sprachmodelle (SLMs) auf Edge‑Geräten ist für Echtzeit‑KI und Datenschutz entscheidend, stößt jedoch an Grenzen bei…

arXiv – cs.LG 22.01.2026 05:00

Forschung

CoM: Leichtgewichtige Speicherkonstruktion für LLM-Agenten

Speicherlösungen sind entscheidend, damit große Sprachmodelle (LLM) dauerhaftes Wissen behalten und Entscheidungen über lange Zeiträume tre…

arXiv – cs.LG 22.01.2026 05:00

Forschung

Neues Modell: ApCM – Neuronale Speicherarchitektur für dynamische LLMs

Große Sprachmodelle (LLMs) stoßen häufig an die Grenzen ihrer Laufzeit‑Speichermechanismen, was die Anpassung an dynamische und personalisi…

arXiv – cs.LG 21.01.2026 05:00

Aktuell

Agentische KI erfordert neue Speicherarchitektur für Skalierung

Agentische KI stellt einen deutlichen Fortschritt gegenüber stateless Chatbots dar und ermöglicht komplexe Arbeitsabläufe. Damit diese Syst…

AI News (TechForge) 07.01.2026 17:13

Forschung

StockMem: Neues Ereignis‑Reflexions‑Framework verbessert Aktienprognosen

Die Vorhersage von Aktienkursen bleibt wegen der hohen Marktvolatilität und der Sensibilität gegenüber Echtzeit‑Ereignissen eine große Hera…

arXiv – cs.AI 03.12.2025 05:00

Forschung

Neue Methode ALEX: Schnellere, präzisere Wissensaktualisierung für LLMs

Das neue System ALEX (A Light Editing-knowledge Extractor) löst ein langjähriges Problem bei großen Sprachmodellen: die statische Wissensba…

arXiv – cs.AI 19.11.2025 05:00

Forschung

LLMs als menschzentrierte Begleiter: Ein neues Rahmenwerk für verantwortungsvolle KI

Die neuesten Erkenntnisse aus der Forschung zeigen, dass große Sprachmodelle (LLMs) weit über die klassische Frage‑Antwortfunktion hinausge…

arXiv – cs.AI 07.11.2025 05:00

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