Suche nach Speicherbedarf

LLM-System beschleunigt GNN-Inferenz auf großen Wissensgraphen um 28-fach

Ein neues Verfahren namens KG-WISE nutzt große Sprachmodelle (LLMs), um Graph Neural Networks (GNNs) effizienter auf riesigen Wissensgraphe…

arXiv – cs.LG 06.03.2026 05:00

Forschung

Olmo Hybrid: Neuer Durchbruch in Open‑Source‑LLM‑Architekturen

Das neueste Olmo-Modell setzt neue Maßstäbe für die Entwicklung großer Sprachmodelle. Durch die Kombination einer Hybrid‑Architektur mit fo…

Interconnects – Nathan Lambert 05.03.2026 16:16

Praxis

PyTorch auf Mikro‑Edge: ExecuTorch und Arm bringen KI in die Hand

Die Künstliche Intelligenz verlässt zunehmend die Cloud und findet ihren Weg in Geräte, die in die Hand passen. Für Entwickler bedeutet das…

PyTorch – Blog 05.03.2026 15:55

Praxis

FlexAttention nutzt FlashAttention‑4 – flexibler Hopper & Blackwell

FlexAttention hat jetzt einen FlashAttention‑4‑Backend auf den neuesten NVIDIA GPUs Hopper und Blackwell. Das bedeutet deutlich schnellere…

PyTorch – Blog 05.03.2026 17:55

Forschung

COOL-MC: RL-Strategien für Thrombozytenlagerung verifizieren und erklären

Thrombozyten verfallen innerhalb von fünf Tagen – ein kurzer Zeitrahmen, der Blutbanken vor die Herausforderung stellt, täglich unvorherseh…

arXiv – cs.AI 04.03.2026 05:00

Forschung

SideQuest: KV-Cache-Management für langfristige agentische Aufgaben

Ein neues Verfahren namens SideQuest wurde vorgestellt, das die Effizienz von KI-Agenten bei langwierigen Aufgaben deutlich verbessert. Bei…

arXiv – cs.AI 27.02.2026 05:00

Forschung

Neues Modell TRC² revolutioniert kontinuierliches Lernen in Sprachmodellen

Die Forschung hat ein neues Architekturkonzept namens TRC² (Thalamically Routed Cortical Columns) vorgestellt, das das fortlaufende Lernen…

arXiv – cs.LG 27.02.2026 05:00

Produkt

vLLM: Dutzende feinabgestimmte Modelle effizient auf SageMaker AI & Bedrock bereitstellen

Amazon SageMaker AI und Bedrock nutzen vLLM, um gleichzeitig mehrere feinabgestimmte Modelle zu betreiben. In diesem Beitrag wird erklärt…

AWS – Machine Learning Blog 25.02.2026 20:56

Forschung

MrBERT: Encoder mit gezielter Anpassung für Sprache und Domäne

Die neueste Veröffentlichung von MrBERT präsentiert eine Familie von mehrsprachigen Encodern, die zwischen 150 Mio. und 300 Mio. Parametern…

arXiv – cs.AI 26.02.2026 05:00

Forschung

Neues Modell RB‑VLA verbessert Vision‑Language‑Action bei langen Aufgaben

Ein neu entwickeltes Modell namens RB‑VLA verspricht, die Grenzen aktueller Vision‑Language‑Action‑Systeme (VLA) zu überwinden. Durch die K…

arXiv – cs.AI 25.02.2026 05:00

Forschung

QuantVLA: Post-Training Quantisierung für Vision‑Language‑Action‑Modelle

QuantVLA ist ein neu entwickeltes, trainingsfreies Post‑Training‑Quantisierungsframework, das speziell für Vision‑Language‑Action‑Modelle (…

arXiv – cs.LG 25.02.2026 05:00

Forschung

GIST: Datenauswahl für Instruction Tuning mit gekoppeltem Optimierungsgeometrie

Eine neue Methode namens GIST (Gradient Isometric Subspace Transformation) bringt frischen Wind in die gezielte Datenauswahl für Instructio…

arXiv – cs.LG 24.02.2026 05:00

Forschung

Effizientes Training großer Rechenmodelle durch Progressive Thought Encoding

Große Rechenmodelle für komplexe Aufgaben sind äußerst leistungsfähig, doch ihr Training mit Reinforcement Learning (RL) bleibt ein Engpass…

arXiv – cs.LG 20.02.2026 05:00

Forschung

ML-gestützte Ballastdaten-Erkennung und -Reduktion in multimodalen Datensätzen

Moderne Datensätze sind häufig mit Ballast – redundanten oder wenig nützlichen Informationen – überladen, die die Dimensionalität, den Spei…

arXiv – cs.LG 20.02.2026 05:00

Forschung

Bonsai: Framework zur Beschleunigung von CNNs durch kriteriumsbasierte Pruning

Mit der steigenden Nachfrage nach hochpräzisen Convolutional Neural Networks wachsen die Modelle immer weiter – und damit auch ihr Speicher…

arXiv – cs.AI 20.02.2026 05:00

Forschung

Dynamische Systeme: Schlüssel zur nächsten Generation der Zeitreihenanalyse

Die Modellierung von Zeitreihen hat sich von einfachen linearen Statistiken zu hochmodernen Foundation‑Modellen entwickelt. Trotz des große…

arXiv – cs.LG 20.02.2026 05:00

Forschung

Doc-to-LoRA: Sofortige Kontextinternalisierung für LLMs

Die neue Methode Doc-to-LoRA (D2L) nutzt ein leichtgewichtiges Hypernetzwerk, das in einer einzigen Vorwärtsausführung lernt, Kontextinform…

arXiv – cs.AI 19.02.2026 05:00

Forschung

MoE‑Spec: Expertenbudgetierung steigert Effizienz von spekulativem Decoding

Die neueste Veröffentlichung auf arXiv (2602.16052v1) präsentiert MoE‑Spec, eine innovative Methode zur Optimierung des spekulativen Decodi…

arXiv – cs.LG 19.02.2026 05:00

Forschung

EdgeNav‑QE: 4‑Bit‑Quantisierung & dynamischer Early Exit für LAM‑Navigation auf Edge

Mit dem neuen Framework EdgeNav‑QE gelingt es, große Aktionsmodelle (LAMs) – die komplexe Entscheidungen mit präziser Steuerung verbinden –…

arXiv – cs.AI 19.02.2026 05:00

Forschung

On-Policy SFT: Effiziente, präzise KI-Logik ohne komplexes RL

In der Forschung zu großen Rechenmodellen für logisches Denken wird häufig Reinforcement Learning (RL) eingesetzt, um lange „Chain-of-Thoug…

arXiv – cs.AI 17.02.2026 05:00

Forschung

AllMem: Speicherzentrierte Architektur für effizientes Langkontext-Modeling

Die neuesten Fortschritte im Bereich der großen Sprachmodelle (LLMs) zeigen, dass die klassische Self‑Attention‑Methode bei langen Sequenze…

arXiv – cs.AI 17.02.2026 05:00

Forschung

Leichtgewichtiges LLM-Framework verbessert Krisen-Info-Klassifizierung

Die schnelle Klassifizierung von Hilfsinformationen aus sozialen Medien ist entscheidend für eine effektive Katastrophenreaktion. Doch groß…

arXiv – cs.AI 16.02.2026 05:00

Forschung

Rationale Aktivierungen: Mehr Ausdruckskraft und Effizienz in neuronalen Netzen

Neuer Forschungsschwerpunkt: Neuronale Netze, die mit lernbaren, niedriggradigen rationalen Aktivierungsfunktionen arbeiten, zeigen deutlic…

arXiv – cs.AI 16.02.2026 05:00

Praxis

Kani‑TTS‑2: 400M‑Parameter Open‑Source TTS mit 3 GB VRAM & Sprachklonierung

Die Welt der generativen Audio-Technologie erlebt einen Wandel hin zu Effizienz und Kompaktheit. Das neu veröffentlichte Open‑Source-Modell…

MarkTechPost 15.02.2026 08:17

Forschung

KBVQ-MoE: Ultra‑niedrigbit‑Quantisierung für Mixture‑of‑Experts‑LLMs

Die neueste Veröffentlichung von Forschern auf arXiv (2602.11184v1) präsentiert KBVQ‑MoE, ein innovatives Verfahren zur Ultra‑niedrigbit‑Qu…

arXiv – cs.LG 13.02.2026 05:00

Praxis

Matryoshka-optimiertes Satz-Embedding für schnelle Suche mit 64‑Dim. Kürzungen

In einem neuen Tutorial von MarkTechPost wird gezeigt, wie man ein Satz‑Embedding‑Modell mit Matryoshka Representation Learning so fein‑tun…

MarkTechPost 12.02.2026 04:10

Forschung

Weniger trainieren, schneller inferieren: Sparsity-basiertes Finetuning

Ein neues arXiv-Preprint (2602.09169v1) präsentiert einen innovativen Ansatz, um große Sprachmodelle effizient an spezifische Aufgaben anzu…

arXiv – cs.LG 11.02.2026 05:00

Praxis

NVIDIA präsentiert KVTC: 20-fache Kompression von KV-Caches für LLM-Serving

Das Bereitstellen von großen Sprachmodellen (LLMs) in großem Maßstab stellt eine enorme technische Herausforderung dar, weil die Verwaltung…

MarkTechPost 11.02.2026 04:38

Forschung

LQA: Leichtgewichtiges quantisiertes Framework für Vision‑Language‑Modelle Edge

Die Ausführung von Vision‑Language‑Modellen (VLMs) auf Edge‑Geräten ist durch begrenzte Rechenleistung und Speicher sowie durch Leistungsei…

arXiv – cs.AI 10.02.2026 05:00

Forschung

EUGens: Effiziente, einheitliche und vielseitige Dichte‑Schichten für KI

Effizienz ist das Herzstück moderner KI‑Modelle, besonders wenn sie in Echtzeit‑Anwendungen oder ressourcenbeschränkten Umgebungen eingeset…

arXiv – cs.AI 09.02.2026 05:00

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Kani‑TTS‑2: 400M‑Parameter Open‑Source TTS mit 3 GB VRAM & Sprachklonierung