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Ergebnisse für “Spieleentwicklung”
Forschung

<h1>KI-gestützte Level-Generierung: Deep Reinforcement Learning in Unity</h1> <p>In der Spieleentwicklung gewinnt die prozedurale Inhaltserzeugung (PCG) immer mehr an Bedeutung, weil sie dynamische, wiederholbare und skalierbare Umgebungen mit geringem manuellen Aufwand ermöglicht. Ein neues Verfahren nutzt Deep Reinforcement Learning (DRL), um Level in einer Unity‑basierten 3‑D‑Umgebung zu entwerfen. Dabei arbeiten zwei Agenten zusammen: ein Hummingbird‑Agent, der als Solver fungiert, und ein Floating‑Isla

arXiv – cs.AI