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Ergebnisse für “Sprachdaten”
Forschung

<p>Iconic Signs verbessern Transfer Learning bei der Erkennung von Gebärdensprache</p> <p>In der aktuellen Forschung zur Gebärdensprachenerkennung wird häufig Transfer Learning (TL) aus bildbasierten Datensätzen wie ImageNet eingesetzt. Einige Studien erweitern diesen Ansatz auf alternative Sprachdatensätze und konzentrieren sich dabei auf Zeichen, die sprachübergreifend ähnlich sind. Die neue Untersuchung prüft, ob solche Ähnlichkeiten tatsächlich notwendig sind, indem sie die TL-Leistung zwischen ikonisch

arXiv – cs.AI
Forschung

<p>DSA-Tokenizer trennt Sprachdaten in semantische und akustische Tokens</p> <p>Ein neuer Ansatz für die Tokenisierung von Sprache, der die Grenzen zwischen semantischem Inhalt und akustischem Stil aufbricht, wurde vorgestellt. Der DSA-Tokenizer (Disentangled Semantic‑Acoustic Tokenizer) löst das lange bestehende Problem, dass bisherige Tokenizer entweder nur semantische Informationen erfassen, die akustische Merkmale untrennbar mit dem Inhalt verknüpfen oder eine unvollständige Trennung zwischen beiden Kom

arXiv – cs.AI