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Ergebnisse für “State Machines”

EvoFSM: Selbstentwickelnde Finite-State-Maschinen für adaptive KI-Agenten

Ein neues arXiv-Papier präsentiert EvoFSM, ein strukturiertes Framework, das KI-Agenten die Möglichkeit gibt, sich selbst zu verbessern, oh…

arXiv – cs.AI 15.01.2026 05:00

<p>Ein neues theoretisches Fundament erklärt, wie große Sprachmodelle (LLMs) aus kontinuierlichen Berechnungen strukturierte, symbolische Bedeutungen ableiten. In der kürzlich veröffentlichten Arbeit von ArXiv‑Studien (ArXiv:2512.05162v1) wird das Verhalten von LLMs als „Continuous State Machines“ (CSMs) modelliert – glatte dynamische Systeme, deren latente Zustandsräume sich unter probabilistischen Übergangsoperatoren entwickeln.</p>

Der Kern des Ansatzes ist der Transferoperator $P$, der die Verteilung semantischer „Masse“ über den Zustandsraum überträgt. Unter milden R…

arXiv – cs.AI 08.12.2025 05:00