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Ein neuer Ansatz namens PromptCD verspricht, KI-Modelle ohne zusätzliche Trainingsschritte an menschliche Werte anzupassen. Während bisheri…

Die kontinuierliche Anpassung von Audio‑Visual‑Modellen während des Testens stellt eine große Herausforderung dar: In nicht stationären Umg…

Testzeit‑Anpassung (TTA) erlaubt vortrainierten Modellen, sich an veränderte Datenverteilungen anzupassen, indem sie aus unbeschrifteten Te…

Testzeit‑Anpassung (TTA) ist ein Verfahren, bei dem ein Klassifikator an Testdaten angepasst wird, deren Verteilung sich leicht von der Tra…

Vision‑Language‑Modelle (VLMs) zeigen beeindruckende Wahrnehmungs‑ und Rechenfähigkeiten, doch wenn sie auf neue Aufgaben stoßen, fällt es…

Deep‑Learning‑Modelle liefern beeindruckende Ergebnisse, wenn Trainings‑ und Testdaten übereinstimmen. In der Praxis treten jedoch häufig D…