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Ergebnisse für “TinyML”
Forschung

<h1>HYPER‑TINYPW: Kompression durch Generierung für TinyML auf Mikrocontrollern</h1> <p>Die Ausführung von neuronalen Netzwerken auf Mikrocontrollern ist stark durch die begrenzten Flash‑ und SRAM‑Ressourcen eingeschränkt. Besonders die 1×1‑Pointwise‑Mixer (PW) verbrauchen selbst nach INT8‑Quantisierung einen Großteil des Speicherplatzes in Vision-, Audio‑ und Wearable‑Sensing‑Anwendungen. Mit dem neuen Ansatz HYPER‑TINYPW wird dieser Engpass durch eine „Compression‑as‑Generation“-Strategie überwunden.</p>

arXiv – cs.LG