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Ergebnisse für “Tokenisierung”
Forschung

<p>DSA-Tokenizer trennt Sprachdaten in semantische und akustische Tokens</p> <p>Ein neuer Ansatz für die Tokenisierung von Sprache, der die Grenzen zwischen semantischem Inhalt und akustischem Stil aufbricht, wurde vorgestellt. Der DSA-Tokenizer (Disentangled Semantic‑Acoustic Tokenizer) löst das lange bestehende Problem, dass bisherige Tokenizer entweder nur semantische Informationen erfassen, die akustische Merkmale untrennbar mit dem Inhalt verknüpfen oder eine unvollständige Trennung zwischen beiden Kom

arXiv – cs.AI
Forschung

PDE-FM: Ein universelles Basismodell für partielle Differentialgleichungen Das neue Modell PDE-FM stellt einen modularen Ansatz für physikbasierte maschinelle Lernverfahren dar. Es verbindet räumliche, spektrale und zeitliche Analyse in heterogenen PDE-Systemen und nutzt dafür eine Kombination aus räumlich-spektraler Tokenisierung, physikbewusster Konditionierung und einer Mamba‑basierten Zustandsraum‑Architektur. Ein operatortheoretischer Decoder rundet das System ab und ermöglicht skalierbare sowie daten

arXiv – cs.LG