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Die effiziente Speicherung und Übertragung von Daten ist in der heutigen datenintensiven Welt unverzichtbar. Während lernbasierte verlustfr…

Im Frühjahr 2026 hat die Open-Weight-LLM-Community einen regelrechten Boom erlebt. Zehn neue Modelle wurden veröffentlicht, die unterschied…

Texo, das neue Modell zur Formel-Erkennung, überzeugt mit nur 20 Millionen Parametern – ein Meilenstein in der Kompaktheit von KI-Systemen…

TokenCom ist ein neues Kommunikationsparadigma, bei dem Tokens die einheitlichen Bausteine multimodaler Datenübertragung und -verarbeitung…

Das neue Framework Hi‑SAM löst zwei zentrale Probleme der multimodalen Empfehlung: die ineffiziente Tokenisierung von Text‑ und Bilddaten s…

Mit dem neuen Projekt MicroGPT hat der KI‑Forscher Andrej Karpathy ein völlig eigenständiges, 200‑Zeilen‑langes Python‑Script veröffentlich…

Roboter erleben eine neue Ära, die an die Entwicklung von GPT‑3 erinnert. Forscher haben seit Jahren versucht, die gleichen autoregressiven…

Forscher haben einen innovativen Weg zur Tokenisierung von Proteinstrukturen vorgestellt, der die Grenzen herkömmlicher, lokaler Ansätze üb…

Ein neues arXiv‑Paper präsentiert Phaedra, eine Tokenisierungsmethode, die speziell für die hochpräzise Verarbeitung von physikalischen Dat…

Die Nutzung großer Sprachmodelle (LLMs) zur automatischen Code‑Generierung hat die Produktivität von Entwicklern stark erhöht – doch sie br…

Ein neues Verfahren namens InfoTok hat die Art und Weise, wie Videos in diskrete Token zerlegt werden, grundlegend verändert. Durch die Anw…

Die Klassifizierung von Baby‑Schreien kann frühzeitig die Bedürfnisse von Neugeborenen erkennen, steht jedoch vor großen Herausforderungen…

Das Allen Institute of AI (Ai2) hat mit Bolmo ein neues, tokenizerfreies Sprachmodell vorgestellt, das Unternehmen dabei unterstützt, robus…

Die Modellierung menschlicher Mobilität ist ein entscheidender Faktor für Bereiche wie Verkehrsplanung und Epidemiemodellierung. Mit dem Au…

Die rasante Entwicklung großer Sprachmodelle (LLMs) beschleunigt die Entdeckung in der Molekularwissenschaft. Ein zentrales Problem bleibt…

Forscher haben die Byte‑Pair‑Encoding‑Methode (BPE) auf Binärdateien übertragen und damit einen entscheidenden Engpass in der Analyse von a…

Die Modellierung von Genomsequenzen steht vor zwei großen Herausforderungen: Die Informationsdichte variiert stark zwischen den Regionen, u…

In einer neuen Studie von Forschern, die sich auf Zeitreihenmodelle spezialisiert haben, wird die entscheidende Rolle von Tokenisierung und…

In den letzten Jahren haben große Sprachmodelle (LLMs) enorme Fortschritte gemacht und finden in immer mehr Bereichen Anwendung. Gleichzeit…

Eine neue Studie aus dem arXiv-Repository beleuchtet die bislang wenig erforschte Rolle der Tokenisierung bei der Analyse von Assemblerspra…

Ein neues Verfahren namens CPT‑Filtering verspricht, die Schwachstellen großer Sprachmodelle gegen sogenannte Jailbreak‑Angriffe zu schließ…

Der bekannte Deep‑Learning‑Forscher Andrej Karpathy hat ein Video veröffentlicht, in dem er Schritt für Schritt erklärt, wie man einen Toke…

OpenAI hat zwei neue Open‑Weight‑Modelle vorgestellt: gpt‑oss‑120b und gpt‑oss‑20b. Beide setzen neue Maßstäbe in Genauigkeit und Effizienz…