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Ergebnisse für “Unsupervised Environment Design”

Hierarchisches Lernen von Agenten: Effiziente Umgebungsgestaltung ohne Überwachung

Unsupervised Environment Design (UED) hat sich als vielversprechender Ansatz etabliert, um generalistische Agenten durch automatisierte Cur…

arXiv – cs.AI 11.02.2026 05:00

<h1>Agentenbasierte Testunterstützung: Adaptive Sensorplatzierung für Modaltests</h1> <p>In der strukturellen Analyse spielt das Modaltesten eine zentrale Rolle, indem es entscheidende Einblicke in das dynamische Verhalten von Bauteilen liefert. Besonders in den unterschiedlichsten Ingenieurbranchen ist die Planung einer effektiven Modaltestkampagne ein komplexes Unterfangen, bei dem zahlreiche voneinander abhängige Entscheidungen getroffen werden müssen, die das Endergebnis maßgeblich beeinflussen.</p> <p>

arXiv – cs.LG 21.08.2025 05:00

RLNVR: Sprachmodelle lernen aus unbestätigten Echtzeit‑Feedbacks

Die neue Methode RLNVR (Reinforcement Learning from Non‑Verified Rewards) ermöglicht es, Sprachmodelle mit verrauschten, realen Rückmeldung…

arXiv – cs.AI 19.08.2025 05:00