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In der Forschung zur automatischen Prompt-Optimierung (APO) hat sich ein neues Paradigma etabliert, das die Leistung großer Sprachmodelle o…

Mit Reinforcement Learning mit verifizierbaren Belohnungen (RLVR) wurden die Denkfähigkeiten multimodaler Large Language Models (MLLMs) deu…

Vision‑Language‑Modelle (VLMs) verstehen Bilder bereits sehr gut, aber ihre Fähigkeit, komplexe visuelle Aufgaben Schritt für Schritt zu lö…

In der jüngsten Veröffentlichung auf arXiv (2510.27363v1) wird ToolScope vorgestellt – ein neues, agentisches Framework, das große Sprachmo…

Große Sprachmodelle haben in den letzten Jahren enorme Fortschritte bei der Entscheidungsfindung in virtuellen Open‑World‑Umgebungen erziel…