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Ergebnisse für “VSA”

VSA-basierte Weltmodelle: Geometrische Priors steigern Generalisierung

In der KI- und Neurowissenschaftsforschung gilt es, zu verstehen, wie neuronale Systeme Repräsentationen lernen, die die zugrunde liegenden…

arXiv – cs.LG 26.02.2026 05:00

Transformer als Vektor‑Symbolische Architektur: Neue Perspektive auf Attention

In einem brandneuen Beitrag auf arXiv wird die Funktionsweise von Transformer‑Modellen aus einer völlig neuen Sicht beleuchtet: Sie werden…

arXiv – cs.AI 18.12.2025 05:00

VS-Graph: Hyperdimensionales Lernen für schnelle, genaue Graphklassifikation

Die Klassifikation von Graphen ist ein zentrales Problem in Bereichen wie Molekülvorhersage und Materialdesign. Während Graph Neural Networ…

arXiv – cs.LG 04.12.2025 05:00

Neuer Ansatz mit Vektor‑Symbolik erzielt Rekord in Multiple‑Instance‑Learning

In der Welt des Multiple‑Instance‑Learnings (MIL) gilt die strenge Regel: ein Paket gilt nur dann als positiv, wenn mindestens ein darin en…

arXiv – cs.LG 24.11.2025 05:00

VSA-basierter Solver erzielt beeindruckende Ergebnisse beim ARC-AGI-Benchmark

Ein neues arXiv-Papier präsentiert einen neuartigen Solver, der das Abstraction and Reasoning Corpus (ARC‑AGI) – ein anspruchsvolles Benchm…

arXiv – cs.AI 13.11.2025 05:00

Neues VSA-Framework: Lisp 1.5 mit Residue-Hyperdimensional Computing erweitert

Auf der Plattform arXiv wurde ein neuer Beitrag veröffentlicht, der die Grenzen der Vektor‑Symbolischen Architektur (VSA) sprengt. Durch di…

arXiv – cs.LG 13.11.2025 05:00

DANS-KGC: Diffusionsbasiertes negatives Sampling für Knowledge-Graph-Completion

In der Welt der Knowledge-Graph-Representation spielt das Negative Sampling (NS) eine entscheidende Rolle. Traditionelle NS-Methoden leiden…

arXiv – cs.AI 12.11.2025 05:00