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Ergebnisse für “Vision-Language-Action”

NoRD: Vision-Language-Action-Modell fährt ohne umfangreiche Daten und Reasoning

Ein neues Forschungsergebnis aus dem Bereich autonomes Fahren präsentiert NoRD, ein Vision‑Language‑Action‑Modell, das ohne umfangreiche Da…

arXiv – cs.AI 25.02.2026 05:00

QuantVLA: Post-Training Quantisierung für Vision‑Language‑Action‑Modelle

QuantVLA ist ein neu entwickeltes, trainingsfreies Post‑Training‑Quantisierungsframework, das speziell für Vision‑Language‑Action‑Modelle (…

arXiv – cs.LG 25.02.2026 05:00

VGAS: Mehr Erfolg bei wenigen Demonstrationen in Vision‑Language‑Action-Modellen

Ein neues Forschungsprojekt namens VGAS (Value‑Guided Action‑Chunk Selection) verspricht, die Zuverlässigkeit von Vision‑Language‑Action‑Mo…

arXiv – cs.AI 10.02.2026 05:00

<p>EcoVLA: Umwelt‑Pruning beschleunigt Vision‑Language‑Action‑Modelle</p> <p>Vision‑Language‑Action‑Modelle (VLA) versprechen eine neue Ära der eingebetteten Intelligenz, doch ihre enormen Parameterzahlen führen zu hohen Latenzen, die Echtzeitmanipulationen erschweren. Traditionelle, statische Pruning‑Methoden können die sich ständig verändernden Umgebungsbedingungen nicht berücksichtigen, während dynamische, periodische Prunings zu grob und rechenintensiv sind.</p> <p>Um dieses Problem zu lösen, präsentier

arXiv – cs.AI 03.02.2026 05:00

MultiNet v1.0: Benchmark testet Generalität von Vision‑Language‑Action Modellen

Die Vision, multimodale Agenten zu schaffen, die gleichzeitig Wahrnehmung, Sprache und Steuerung in verschiedensten realen Umgebungen meist…

arXiv – cs.LG 15.12.2025 05:00

Neue VLA‑Modelle erkennen und korrigieren unmögliche Befehle

Eine kürzlich veröffentlichte Arbeit auf arXiv präsentiert einen bedeutenden Fortschritt bei Vision‑Language‑Action (VLA) Modellen, die in…

arXiv – cs.AI 25.08.2025 05:00