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Ergebnisse für “Vorhersagefähigkeit”

HEHRGNN: Einheitliches Modell für Wissensgraphen mit Hyperkanten

Wissensgraphen (KG) haben sich als strukturierte, maschinenlesbare Darstellung von realen Fakten etabliert und ermöglichen fortgeschrittene…

arXiv – cs.LG 24.02.2026 05:00

Neues Modell CAST-CKT verbessert Verkehrsvorhersage in Städten mit wenig Daten

Ein neues Forschungsprojekt namens CAST-CKT hat die Vorhersage von Verkehrsflüssen in städtischen Gebieten mit begrenzten Daten revolutioni…

arXiv – cs.AI 06.02.2026 05:00

Intelligenz braucht Grounding, nicht Embodiment

Die jüngsten Fortschritte bei großen Sprachmodellen (LLMs) haben die wissenschaftliche Debatte darüber neu entfacht, ob ein Körper für echt…

arXiv – cs.AI 27.01.2026 05:00

MCTS mit neuronaler Führung verbessert autonomes Fahren ohne Fahrspuren

In einer Welt, in der Fahrzeuge nicht mehr an Fahrspuren gebunden sind, eröffnet lane‑free Traffic neue Möglichkeiten, die Breite der Straß…

arXiv – cs.AI 15.01.2026 05:00

Zwei Grenzen der KI: Unvollständigkeit und Unvorhersagbarkeit

Ein neues arXiv‑Preprint mit der Kennung 2512.16707v1 präsentiert zwei fundamentale Beschränkungen, die die Leistungsfähigkeit algorithmisc…

arXiv – cs.AI 19.12.2025 05:00

BiTAgent: Aufgabenorientierter Rahmen für bidirektionale LLM-Weltmodell-Kopplung

BiTAgent ist ein neu entwickeltes Framework, das multimodale große Sprachmodelle (MLLMs) und Weltmodelle (WMs) miteinander verbindet, um ge…

arXiv – cs.AI 05.12.2025 05:00

SWAP: Neue Wasserzeichen-Methode schützt Soft Prompts vor Urheberrechtsverletzungen

Die Vision‑Language‑Modelle der Größenordnung von CLIP haben in den letzten Jahren enorme Fortschritte erzielt. Durch die Verwendung von So…

arXiv – cs.AI 10.11.2025 05:00