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Ergebnisse für “Vortrainiertes Modell”

TTSR: Selbstreflexion im Testzeitraum für kontinuierliche Verbesserungen der Logik

Ein neues Verfahren namens TTSR (Test‑Time Self‑Reflection) ermöglicht es großen Sprachmodellen, ihre Rechenfähigkeiten während des Testens…

arXiv – cs.AI 05.03.2026 05:00

GeoPT: Physiksimulationen skalieren mit synthetischer Dynamik

Neurale Simulationsmodelle versprechen effiziente Ersatzlösungen für physikalische Simulationen, doch ihre Skalierbarkeit wird durch den en…

arXiv – cs.LG 25.02.2026 05:00

MoSE: Flexibles Mixture-of-Experts-Modell steigert Effizienz von Sprachmodellen

Die neueste Forschung auf arXiv (2602.06154v1) präsentiert MoSE – ein innovatives Mixture-of-Experts (MoE)-Modell, das die Leistungsfähigke…

arXiv – cs.LG 09.02.2026 05:00

Von Prompt zu Graph: LLM-Strategien im Ontologiebau für Fachbereiche

Ontologien sind das Rückgrat jeder Wissensstruktur: Sie ermöglichen es, Fachwissen systematisch zu organisieren, zugänglich zu machen und w…

arXiv – cs.AI 03.02.2026 05:00

Neural Operators: Universelle Modelle durch Multiphysics‑Pretraining

Neural Operators, die in datengetriebenen physikalischen Simulationen eingesetzt werden, sind bislang wegen ihres hohen Trainingsaufwands t…

arXiv – cs.LG 17.11.2025 05:00

Ein universelles Physik-Foundation-Modell: Der General Physics Transformer

Die jüngsten Fortschritte bei Foundation‑Modellen haben die Verarbeitung natürlicher Sprache revolutioniert – ein einziges, vortrainiertes…

arXiv – cs.LG 18.09.2025 05:00

Neues Whisper-Modell verbessert zweisprachige Phonem-Erkennung Vietnamesisch‑Englisch

Forscher haben ein neues Whisper‑basiertes System vorgestellt, das die Erkennung von Phonemen in gemischten vietnamesisch‑englischen Sprach…

arXiv – cs.AI 28.08.2025 05:00

PSO-Merging: Modelle effizient verschmelzen mit Partikelschwarm-Optimierung

In der aktuellen Forschung gewinnt das Mergen von Modellen zunehmend an Bedeutung, weil dadurch die Stärken mehrerer Expertenmodelle zu ein…

arXiv – cs.LG 28.08.2025 05:00

M&C: Neues Framework zur Auswahl des besten Text‑zu‑Bild‑Modells

Die rasante Entwicklung von Text‑zu‑Bild‑Modellen auf Basis von Diffusion‑ und Transformer‑Architekturen hat die KI‑Community in den letzte…

arXiv – cs.AI 18.08.2025 05:00