Forschung
<h1>Interpretierbare Attributmodelle ermöglichen dynamisches Preismanagement</h1> <p>In hochdimensionalen Märkten stellt die dynamische Preisgestaltung ein komplexes Problem dar: Skalierbarkeit, Unsicherheit und Nachvollziehbarkeit stehen oft im Konflikt. Traditionelle Bandit-Ansätze nutzen latente Merkmale, die zwar effizient lernen, aber die Wirkung einzelner Produktattribute verbergen.</p> <p>Die neue Forschung führt das <strong>AFDLD‑Modell</strong> ein – ein additiv aufgebautes, attributionsbasiertes D
arXiv – cs.AI