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Ergebnisse für “fehlende Daten”
Forschung

<p>Neues Verfahren rekonstruiert fehlende Daten in multidimensionalen Zeitreihen exakt</p> <p>Ein neu entwickeltes Modell namens LRTC‑TIDT (Low‑Rank Tensor Completion with Temporal Isometric Delay‑Embedding Transform) verspricht die exakte Wiederherstellung von nicht zufällig fehlenden Messwerten in mehrdimensionalen Zeitreihen. Durch die Konstruktion eines Hankel‑Tensors, dessen Rang von der Glattheit und Periodizität der zugrunde liegenden Signale bestimmt wird, nutzt das Verfahren die Eigenschaften der T

arXiv – cs.LG