Suche nach klinische Entscheidungsfindung

MedCalc-Bench: Benchmark misst nicht, was erwartet – Open‑Book liefert 85 %

Der bislang populäre MedCalc‑Bench, der die Leistungsfähigkeit von Sprachmodellen bei klinischen Rechenaufgaben misst, liefert laut einer n…

arXiv – cs.LG 04.03.2026 05:00

Forschung

Meddollina: Der neue Standard für kontinuierliche klinische Intelligenz

Generative KI‑Modelle im Gesundheitswesen wirken zunehmend flüssig und wissend, doch echte klinische Entscheidungsfindung ist weit mehr als…

arXiv – cs.AI 02.02.2026 05:00

Forschung

EHR‑RAG: KI‑Modell verbindet Langzeit‑Patientendaten mit Retrieval‑Strategie

Die neue Methode EHR‑RAG nutzt Retrieval‑Augmented Generation, um große, strukturierte elektronische Gesundheitsakten (EHR) in die Vorhersa…

arXiv – cs.AI 30.01.2026 05:00

Forschung

LLMs liefern präzise Gegenfaktische Interventionen für digitale Gesundheit

In einer wegweisenden Studie wird gezeigt, wie große Sprachmodelle (LLMs) gezielt Gegenfaktische Erklärungen (CFEs) erzeugen können, die so…

arXiv – cs.LG 22.01.2026 05:00

Forschung

<h1>Klinische Entscheidungsfindung: Warum Ärzte fast‑and‑frugal Heuristiken nutzen</h1> <p>Die meisten KI‑Systeme im Gesundheitswesen arbeiten als reine Vorhersage‑Engines, die Labels oder Risikobewertungen liefern. In der Praxis hingegen ist die klinische Entscheidungsfindung ein zeitlich begrenztes, sequentielles Kontrollproblem, das unter Unsicherheit stattfindet. Ärzte kombinieren Informationssammlung mit irreversiblen Handlungen und lassen sich dabei von Regret, Einschränkungen und Patientenwerten leit

arXiv – cs.AI 21.01.2026 05:00

Aktuell

OpenAI, Anthropic und Google stellen neue KI-Tools für die Medizin vor

Die Gesundheitsbranche setzt vermehrt auf KI, um Diagnosen zu beschleunigen, Patientenakten zu analysieren und die Arbeitsbelastung von Fac…

ZDNet – Artificial Intelligence 17.01.2026 12:00

Forschung

EvoMorph: KI-gestützte Counterfactual-Erklärungen für kontinuierliche PPG-Analyse

Wearable‑Technologien ermöglichen die kontinuierliche Erfassung von physiologischen Signalen wie Photoplethysmographie (PPG) in großem Umfa…

arXiv – cs.LG 16.01.2026 05:00

Forschung

Agentenbasierte KI verbessert Entscheidungsfindung in der GI‑Onkologie

In der Gastrointestinal‑Onkologie erfordert die klinische Entscheidungsfindung die gleichzeitige Auswertung von Endoskopie‑Bildern, Radiolo…

arXiv – cs.AI 10.12.2025 05:00

Forschung

CureAgent: Training‑freies Executor‑Analyst‑Framework für klinische Entscheidungen

Ein neues Forschungsprojekt aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz hat ein völlig neues Konzept für die klinische Entscheidungsfindung…

arXiv – cs.AI 08.12.2025 05:00

Forschung

AI-ECG-Modell prognostiziert schwere Koronarstenosen mit hoher Genauigkeit

Ein neues KI‑gestütztes EKG‑Modell kann nun die Schwere von Stenosen in den vier Hauptkoronararterien vorhersagen, ohne dass ein CT‑Angiogr…

arXiv – cs.AI 08.12.2025 05:00

Forschung

Neues LLM-Tool COPE prognostiziert Schlaganfall-Ergebnisse aus klinischen Notizen

Ein neues Forschungsprojekt aus dem Open-Source-Bereich hat ein leistungsfähiges Tool namens COPE (Chain‑of‑Thought Outcome Prediction Engi…

arXiv – cs.AI 03.12.2025 05:00

Forschung

LLM-gestützte Konfounder-Erkennung verbessert Brustkrebsvorhersage

Ein neues Forschungsprojekt aus dem arXiv-Repository demonstriert, wie große Sprachmodelle (LLMs) die Vorhersage von Brustkrebs signifikant…

arXiv – cs.LG 25.11.2025 05:00

Forschung

Kostenbewusste KI-Pipeline steigert Genauigkeit bei Herzinsuffizienz

Ein neues Framework namens Cost‑Aware Prediction (CAP) verbindet maschinelles Lernen mit großen Sprachmodellen, um die Kosten‑Nutzen‑Abwägu…

arXiv – cs.LG 20.11.2025 05:00

Forschung

Künstliche Intelligenz prognostiziert COVID-19 Aufenthaltsdauer mit Oversampling

Die weltweite COVID‑19‑Pandemie hat gezeigt, wie unterschiedlich die Erkrankung verläuft – von milden Symptomen wie Fieber und Husten bis h…

arXiv – cs.LG 20.11.2025 05:00

Forschung

CURENet: Multimodale KI verbessert Vorhersage chronischer Krankheiten

Ein neues Modell namens CURENet nutzt die Kraft großer Sprachmodelle und Transformer‑Encoder, um die vielfältigen Daten aus elektronischen…

arXiv – cs.AI 17.11.2025 05:00

Forschung

ConSurv: Multimodales Lernen verbessert Krebsüberlebensvorhersagen

In der klinischen Praxis ist die Vorhersage von Überlebensraten bei Krebspatienten entscheidend, weil sie die Einschätzung von Sterblichkei…

arXiv – cs.LG 14.11.2025 05:00

Forschung

Maschinelles Lernen prognostiziert Herzkrankheiten bei Diabetikern – 90 % Genauigkeit

Ein neues Forschungsprojekt aus dem arXiv-Repository präsentiert ein hochpräzises Modell zur Vorhersage von Herz-Kreislauf-Erkrankungen bei…

arXiv – cs.LG 10.11.2025 05:00

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Maschinelles Lernen prognostiziert Herzkrankheiten bei Diabetikern – 90 % Genauigkeit

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MedCalc-Bench: Benchmark misst nicht, was erwartet – Open‑Book liefert 85 %

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