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Ergebnisse für “kognitive Diagnose”
Forschung

<p>Profilbasierte Angriffe enthüllen Datenschutzrisiken bei Lerndiagnose-Modellen</p> <p>Moderne Lernplattformen nutzen kognitive Diagnosemodelle (CDMs), um Lernende sehr detailliert zu profilieren. Diese Modelle werden jedoch mit sensiblen Schülerdaten trainiert, was erhebliche Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes aufwirft.</p> <p>Bislang wurde die Gefahr von Membership‑Inference‑Attacks (MIA) – Angriffen, die versuchen, festzustellen, ob ein bestimmter Datensatz im Trainingsmaterial enthalten war – kau

arXiv – cs.AI
Forschung

Algorithmus erlaubt gezieltes Löschen von Schülerdaten in Lernmodellen In einer Zeit, in der das „Recht auf Vergessen“ immer stärker in den Fokus rückt, stellt die neue Studie von PrivacyCD einen wichtigen Fortschritt dar. Die Autoren zeigen, dass herkömmliche kognitive Diagnosemodelle (CD) bislang kaum Mechanismen besitzen, um einzelne Schülerdaten vollständig zu entfernen. Das neue Verfahren, genannt hierarchisch wichtigheitsgesteuertes Vergessen (HIF), löst dieses Problem gezielt. HIF nutzt die Tat

arXiv – cs.LG