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Mit großer Begeisterung stellen die Forscher eine neue Variante des Dreamer-Modells vor, die probabilistische Techniken nutzt, um das Lerne…

In der Welt des Verstärkungslernens (RL) stehen Agenten häufig vor der Herausforderung, Entscheidungen zu treffen, ohne die komplette Umgeb…

In einer kürzlich veröffentlichten Arbeit auf arXiv (2602.17744v1) stellen die Autoren ein neues Prinzip vor, das In-Context Learning (ICL)…

Die neueste Veröffentlichung auf arXiv präsentiert VJEPA, eine probabilistische Weiterentwicklung der Joint Embedding Predictive Architectu…

Moderne agentische Systeme arbeiten in Umgebungen mit extrem großen Aktionsräumen – etwa Sprachmodelle, die tausende APIs oder Abrufoperati…

In der Ära der intelligenten Fertigung gewinnt die vorausschauende Wartung (PdM) zunehmend an Bedeutung, um die Zuverlässigkeit von Anlagen…