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Ergebnisse für “lineare Kombination”

Steer2Adapt: Dynamische Vektor‑Kombination für effiziente LLM‑Anpassung

Aktivierungs‑Steering hat sich als vielversprechender Ansatz etabliert, um große Sprachmodelle (LLMs) schnell an spezifische Aufgaben anzup…

arXiv – cs.AI 10.02.2026 05:00

Neues Verfahren misst Einzigartigkeit von KI-Modellen in heterogenen Ökosystemen

Ein neues Forschungsverfahren aus dem arXiv-Preprint 2601.22977 ermöglicht es, die Einzigartigkeit von KI-Modellen in komplexen, heterogene…

arXiv – cs.AI 02.02.2026 05:00

<p>Multimodale Einbettungsräume mit gruppensparschen Autoencodern zerlegen</p> <p>Neuer Ansatz nutzt die Linear Representation Hypothesis, wonach neuronale Netzwerke Embeddings als lineare Kombinationen von hochrangigen Konzepten erzeugen. Sparse Autoencoders (SAEs) haben sich als effektives Werkzeug erwiesen, um diese Embeddings in wenige, leicht interpretierbare Richtungen zu zerlegen. Bei multimodalen Daten wie Bild/Text‑Embeddings von CLIP oder Audio/Text‑Embeddings von CLAP zeigte sich jedoch, dass kla

arXiv – cs.LG 29.01.2026 05:00

GLOSS: Neue Methode eliminiert toxische Subräume in Sprachmodellen

Large Language Models (LLMs) liefern beeindruckende Ergebnisse, doch ihre Fähigkeit, toxische Inhalte zu erzeugen, stellt ein ernsthaftes S…

arXiv – cs.LG 13.01.2026 05:00

Rekonstruktive Embeddings in RKHS: Neue Algorithmen für Manifold Learning

In einem kürzlich veröffentlichten Beitrag auf arXiv (2601.05811v1) stellen die Autoren neue Verfahren vor, die das rekonstruktive Manifold…

arXiv – cs.LG 12.01.2026 05:00

Elastic-Net-Multiple-Kernel-Learning: Mehrere Datenquellen für bessere Vorhersagen

In der neuesten Veröffentlichung auf arXiv wird ein innovatives Verfahren zur Kombination mehrerer Datenquellen vorgestellt, das die Leistu…

arXiv – cs.LG 15.12.2025 05:00

Neural Networks: Neue Verbindung zwischen konvexen n-Breiten und Deckungszahlen

In der Hochdimensionalen Datenanalyse gilt allgemein, dass die Approximation von Funktionsklassen durch lineare Kombinationen einer festen…

arXiv – cs.LG 05.12.2025 05:00

Transformer: Brücke zwischen klassischer Filtertheorie und moderner Inferenz

Ein neues arXiv‑Veröffentlichung (2508.20211v1) präsentiert einen innovativen Ansatz, der Transformer‑Modelle mit klassischen probabilistis…

arXiv – cs.LG 29.08.2025 05:00