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Ergebnisse für “robuste Optimierung”

Neue Erkenntnisse: Bandit-Optimierung mit global begrenzten Störungen

In einer kürzlich veröffentlichten Arbeit haben Forscher neue Fortschritte im Bereich der adversarialen Bandit-Optimierung erzielt. Dabei g…

arXiv – cs.LG 30.03.2026 04:00

Byzantinische robuste Optimierung bei $(L_0, L_1)$-Glattheit

In einer neuen Veröffentlichung auf arXiv (2603.12512v1) wird ein innovativer Ansatz für verteilte Optimierung vorgestellt, der sowohl bei…

arXiv – cs.LG 16.03.2026 04:00

Bridging Policy and Real-World Dynamics: LLM-Augmented Rebalancing for Shared Micromobility Systems

Die Nutzung von E‑Scootern und Fahrrädern hat sich zu einem unverzichtbaren Bestandteil des urbanen Verkehrs entwickelt. Damit diese Dienst…

arXiv – cs.LG 03.03.2026 05:00

CodeScaler: Code-LLM-Training ohne Ausführung, schneller & besser

Die neueste Veröffentlichung von CodeScaler verspricht, die Art und Weise, wie Code-LLMs trainiert und eingesetzt werden, grundlegend zu ve…

arXiv – cs.AI 23.02.2026 05:00

Differenzielle Privatsphäre in nicht-konvexen, robusten Optimierungsmodellen

In realen Anwendungen treten häufig Datenverzerrungen, Ungleichgewichte zwischen Gruppen und gezielte Störungen auf, die die klassische Met…

arXiv – cs.LG 19.02.2026 05:00

RobustDebias: Bias‑Reduktion bei Sprachmodellen durch robuste Optimierung

Neues Verfahren namens RobustDebias nutzt Distributionally Robust Optimization (DRO), um soziale Vorurteile in vortrainierten Sprachmodelle…

arXiv – cs.AI 03.02.2026 05:00

KI-gestützte Heparin-Optimierung bei chirurgischer Sepsis senkt Mortalität

Ein neues datenbasiertes Verfahren zur Optimierung der Heparin-Therapie bei Patienten mit chirurgischer Sepsis hat die Sterblichkeitsrate s…

arXiv – cs.LG 15.12.2025 05:00

RLHF-Trilemma: Ausrichtung kann nicht gleichzeitig sicher fair und effizient sein

In der jüngsten Veröffentlichung auf arXiv wird ein neues Konzept vorgestellt, das die Grenzen der heutigen KI‑Ausrichtung aufzeigt: das RL…

arXiv – cs.LG 26.11.2025 05:00

AIRL‑S vereint RL und Such‑basierte TTS – neue Methode verbessert Leistung um 9 %

Die Optimierung von Test‑Time‑Scaling‑Modellen (TTS) für große Sprachmodelle (LLMs) hat sich bislang in zwei stark getrennte Ansätze aufges…

arXiv – cs.LG 21.08.2025 05:00