Suche nach semantische Ähnlichkeit

Neues neurosymbolisches Verfahren verschiebt Erzählungen effizienter als LLMs

Die Kunst der wirkungsvollen Kommunikation hängt stark davon ab, wie gut eine Botschaft mit der Erzählweise und Weltanschauung des Publikum…

arXiv – cs.AI 05.03.2026 05:00

Forschung

Modulare, erklärbare Rechts‑KI für Indien: Domain‑Partitioniertes Hybrid‑RAG

Die juristische Forschung in Indien muss sich mit langen, heterogenen Dokumenten aus Gesetzen, Verfassungsbestimmungen, Strafkodexen und Pr…

arXiv – cs.AI 02.03.2026 05:00

Forschung

Neues Maß für semantische Ähnlichkeit: recos übertrifft Cosinus

Die klassische Cosinus‑Ähnlichkeit, die auf der Cauchy‑Schwarz‑Ungleichung basiert, beschränkt sich auf lineare Zusammenhänge und kann die…

arXiv – cs.AI 06.02.2026 05:00

Forschung

SayNext-Bench: LLMs versagen bei Vorhersage menschlicher Reaktionen – Multimodalität entscheidend

Eine neue Veröffentlichung auf arXiv (2602.00327v1) beleuchtet, warum moderne große Sprachmodelle (LLMs) bei der Vorhersage der nächsten Äu…

arXiv – cs.AI 03.02.2026 05:00

Praxis

Mehrschichtige LLM-Sicherheitsfilter: Schutz vor adaptiven Prompt-Angriffen

In diesem Tutorial wird ein robustes, mehrschichtiges Sicherheitsfilter für große Sprachmodelle vorgestellt, das adaptive und paraphrasiert…

MarkTechPost 03.02.2026 01:41

Forschung

Boltzmann-GPT verbindet Energiebasierte Weltmodelle mit Sprachgenerierung

Ein neues Forschungsprojekt aus dem arXiv-Repository präsentiert Boltzmann-GPT, ein innovatives System, das die Stärken von Energie-basiert…

arXiv – cs.LG 27.01.2026 05:00

Forschung

PiXTime: Federiertes Zeitreihenmodell für heterogene Datenstrukturen

In der Welt der Zeitreihenanalyse sind Daten oft wertvoll, aber schwer zu teilen. Das neue Modell PiXTime nutzt federated learning, um vert…

arXiv – cs.LG 12.01.2026 05:00

Forschung

<h1>Embedding-basierte Halluzinations-Erkennung in RAG-Systemen: Grenzen der semantischen Illusion</h1> <p>Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systeme bleiben trotz der Einbindung von Suchergebnissen anfällig für Halluzinationen. Aktuelle Erkennungsansätze stützen sich vor allem auf semantische Ähnlichkeit und Natural Language Inference (NLI), doch ihre fundamentalen Grenzen wurden bislang nicht systematisch untersucht.</p> <p>In einer neuen Studie wenden die Autoren die Konfidenzvorhersage (conformal pred

arXiv – cs.LG 18.12.2025 05:00

Forschung

XGBoost-Modell verbessert Qualitätsvorhersage bei Retrieval‑gestützter Textgenerierung

Mit der rasanten Weiterentwicklung großer Sprachmodelle gewinnt die Retrieval‑Enhanced‑Generation (RAG) immer mehr an Bedeutung, weil sie e…

arXiv – cs.LG 26.11.2025 05:00

Forschung

KI-Modelle bewertet: Wissensgraphen schaffen Benchmarks für semantische Ähnlichkeit

Eine neue Studie zeigt, wie Wissensgraphen dazu genutzt werden können, robuste Benchmarks für die Bewertung semantischer Ähnlichkeit von Te…

arXiv – cs.AI 26.11.2025 05:00

Forschung

SAVeD: Semantische Versionserkennung für strukturierte Datensätze

Ein neues Forschungsprojekt namens SAVeD (Semantically Aware Version Detection) hat einen innovativen Ansatz vorgestellt, um Versionen stru…

arXiv – cs.LG 24.11.2025 05:00

Forschung

AssayMatch: Datenwahl für bessere Wirkstoffmodelle

Die Genauigkeit von Machine‑Learning‑Modellen in der Wirkstoffforschung hängt stark von der Qualität und Konsistenz der Trainingsdaten ab…

arXiv – cs.LG 21.11.2025 05:00

Forschung

Unüberwachtes Zyklus-Erkennen in KI-Agenten: Neue Methode entdeckt Schleifen

Agenten, die auf großen Sprachmodellen basieren, zeigen oft unvorhersehbare Verhaltensmuster, die sich in versteckten Ausführungsschleifen…

arXiv – cs.AI 17.11.2025 05:00

Forschung

Neuer Ansatz verbessert In-Context-Lernleistung durch Label-Verteilung

In-Context Learning (ICL) nutzt bei Textklassifikationen nur wenige Beispiel‑Input‑Label‑Demonstrationen, um große Sprachmodelle (LLMs) zu…

arXiv – cs.AI 17.11.2025 05:00

Forschung

Baumkürzung: Semantische Ähnlichkeit für dynamisches Pruning im Tree-of-Thought

Die Tree-of-Thought (ToT)-Methode steigert die Problemlösungsfähigkeit großer Sprachmodelle, kostet jedoch enorme Rechenressourcen, weil ve…

arXiv – cs.AI 13.11.2025 05:00

Forschung

Word2Vec entschlüsselt: Wie Lernprozesse zu PCA‑basierten Embeddings führen

In einer bahnbrechenden Studie wird endlich erklärt, was Word2Vec wirklich lernt und wie es dies tut. Die Autoren zeigen, dass das Lernprob…

BAIR – Berkeley AI Research Blog 01.09.2025 10:00

Forschung

Neues Multi-View Graph Convolution Network verbessert interne Talentempfehlungen

Ein innovatives Modell aus der Forschung der Universität Zürich nutzt E‑Mail-Daten, um die Eignung von Mitarbeitern für neue Positionen gen…

arXiv – cs.LG 29.08.2025 05:00

Forschung

Semantische Ähnlichkeiten und Modell-Transfer über Datensätze

Die Entwicklung von Modellen, die speziell auf einzelne Datensätze zugeschnitten sind, erfordert häufig mehrere Runden des Feintunings und…

arXiv – cs.AI 25.08.2025 05:00

Forschung

FinAgentBench: Das erste Benchmark‑Dataset für mehrstufige Suche im Finanzbereich

FinAgentBench, ein neues Benchmark‑Dataset, eröffnet die Forschung im Bereich der mehrstufigen Informationssuche (Agentic Retrieval) im Fin…

arXiv – cs.AI 21.08.2025 05:00

Forschung

MHSNet: Hierarchisches Semantik-Netzwerk erkennt Duplikate in Lebensläufen präzise

Recruiter stehen vor der Herausforderung, aus unvollständigen und fehlerhaften Lebensläufen, die von Plattformen wie LinkedIn oder Indeed b…

arXiv – cs.AI 20.08.2025 05:00

Forschung

Neues Multi-Task-Modell verbessert personalisierte Produktsuche

Forscher haben ein innovatives Modell entwickelt, das die Rangfolge von Produktsuchen individuell anpasst. Durch den Einsatz eines Multi‑Ta…

arXiv – cs.AI 15.08.2025 05:00

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Neues neurosymbolisches Verfahren verschiebt Erzählungen effizienter als LLMs

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SAVeD: Semantische Versionserkennung für strukturierte Datensätze

AssayMatch: Datenwahl für bessere Wirkstoffmodelle

Unüberwachtes Zyklus-Erkennen in KI-Agenten: Neue Methode entdeckt Schleifen

Neuer Ansatz verbessert In-Context-Lernleistung durch Label-Verteilung

Baumkürzung: Semantische Ähnlichkeit für dynamisches Pruning im Tree-of-Thought

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Semantische Ähnlichkeiten und Modell-Transfer über Datensätze

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