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Ergebnisse für “strukturierte Prompting”

LLMs verbessern die Lösung von Constraints mit induktiven Definitionen um 25 %

Eine neue Studie aus dem arXiv-Preprint arXiv:2603.03668v1 zeigt, dass große Sprachmodelle (LLMs) die Bearbeitung von Constraints mit induk…

arXiv – cs.AI 09.03.2026 04:00

<strong>Knowledge Model Prompting steigert die Leistung von LLM bei Planungsaufgaben</strong>

Große Sprachmodelle (LLM) haben traditionell Schwierigkeiten, komplexe logische Schlüsse zu ziehen und Aufgaben zu planen. Zwar wurden zahl…

arXiv – cs.AI 05.02.2026 05:00

<p>LLM-gestützte Stress-Szenarien: Pipeline für makrofinanzielle Risiken</p> <p>Ein neues, vollständig nachvollziehbares Verfahren nutzt große Sprachmodelle (LLM), um makrofinanzielle Stress-Szenarien zu erzeugen. Durch strukturierte Prompting-Methoden und optionalen Abruf von Länderfundamentaldaten sowie aktuellen Nachrichten werden maschinenlesbare Szenarien für die G7-Länder erstellt, die Wachstumsraten, Inflation und Leitzinsen abdecken.</p> <p>Diese Szenarien werden anschließend mithilfe einer faktorba

arXiv – cs.AI 10.12.2025 05:00

Prompting-Strategien steigern Qualität von KI-Fragen für K-12

Eine neue Studie aus dem arXiv-Repository untersucht, wie Sprachmodelle automatisch Multiple‑Choice‑Fragen (MCQs) für die morphologische Be…

arXiv – cs.AI 29.08.2025 05:00