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Die Forschung im Bereich der Symbolischen Regression (SR) hat einen bedeutenden Fortschritt erzielt: Das neue Framework GenSR nutzt einen g…

In einem aktuellen Beitrag auf arXiv wird ein innovatives Konzept vorgestellt, das die klassische symbolische Regression neu definiert: EGR…

Eine neue Studie auf arXiv (2601.05280v1) beleuchtet die Grenzen der selbstverbessernden großen Sprachmodelle (LLMs). Die Autoren modellier…

Ein neues Forschungswerkzeug namens DiscoverDCP wurde auf arXiv veröffentlicht und verspricht, die Art und Weise, wie konvexe Modelle für O…

Programmable Logic Controllers (PLCs) sind unverzichtbare Bausteine industrieller Steuerungssysteme, doch ihre Offenheit gegenüber der Auße…

Auf der Plattform arXiv wurde das neue Forschungsprojekt DeepRule vorgestellt, das ein integriertes System zur automatisierten Erzeugung vo…

In der Industrie steht die Einführung von Künstlicher Intelligenz für Ingenieurwesen (AI4E) vor zwei großen Hindernissen: der Mangel an hoc…

Die Entdeckung von mathematischen Gleichungen aus Messdaten – auch als symbolische Regression bekannt – ist ein zentrales Werkzeug für die…

Die automatisierte Entdeckung fundamentaler physikalischer Gesetze aus Beobachtungsdaten gilt als einer der größten Herausforderungen der k…